智能化是未來(lái)方向，人工智能的發(fā)展及應(yīng)用不斷顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，金融業(yè)務(wù)和人工智能的結(jié)合是大勢(shì)所趨，隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)也面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

水象科技重磅發(fā)布了水象云SaaS系統(tǒng)，作為自主創(chuàng)新研發(fā)的智能云服務(wù)平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)讓金融業(yè)務(wù)更加智能化。平臺(tái)定位智能撮合服務(wù)，充分滿足用戶的資金需求，同時(shí)為出借方提供流量、數(shù)據(jù)、風(fēng)控、審核、貸后等一站式服務(wù)體驗(yàn)。

水象云SaaS，顛覆傳統(tǒng)桎梏

長(zhǎng)久以來(lái)，傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的頑疾一直沒(méi)有得到完善的解決，業(yè)務(wù)效率、風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題時(shí)時(shí)存在，首先傳統(tǒng)金融公司用戶數(shù)據(jù)稀缺，開(kāi)展業(yè)務(wù)大多數(shù)靠發(fā)傳單、熟人推薦、花大價(jià)錢購(gòu)買用戶隱私數(shù)據(jù)等途徑，獲得的客戶精準(zhǔn)度較差，效果也并不好。

其次處理效率低。獲得客戶隱私數(shù)據(jù)，包括手機(jī)號(hào)碼、電商消費(fèi)、資產(chǎn)、負(fù)債率等情況后，面對(duì)龐大的客戶數(shù)據(jù)，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，人工處理效率會(huì)非常低，很難完成數(shù)據(jù)變現(xiàn)。最后，就是審核環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)金融公司風(fēng)控審核完全靠審核人員的經(jīng)驗(yàn)和火眼金睛，一旦風(fēng)控出問(wèn)題，很容易為出借方造成風(fēng)險(xiǎn)。

水象云SaaS平臺(tái)針對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，各個(gè)擊破，利用人工智能和大數(shù)據(jù)風(fēng)控，通過(guò)智能化的操作讓金融業(yè)務(wù)每個(gè)環(huán)節(jié)更加合規(guī)、準(zhǔn)確、高效，業(yè)務(wù)效率及風(fēng)險(xiǎn)控制不再是難題。

水象云SaaS，改變金融業(yè)務(wù)思維

水象云SaaS平臺(tái)依托大數(shù)據(jù)和人工智能，改變金融業(yè)務(wù)思維，為出借方獲客難、風(fēng)控難、回款難等問(wèn)題提出解決方案。

純粹的導(dǎo)流平臺(tái)只提供客戶名單，沒(méi)有更深層次的用戶分析，水象云SaaS平臺(tái)擁有數(shù)千萬(wàn)用戶，并且用戶數(shù)據(jù)維度更豐富，嵌入人工智能分析系統(tǒng)，降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)+人工智能模式，使用價(jià)格更低、更便捷的人工智能技術(shù)，對(duì)用戶在線提交數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)處理效率高，同時(shí)依據(jù)大數(shù)據(jù)風(fēng)控決策模型，給出用戶評(píng)級(jí)、風(fēng)控建議，降低風(fēng)險(xiǎn)。

水象云SaaS智能服務(wù)平臺(tái)讓用戶自由選擇資金渠道，同時(shí)讓出借方從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)繁瑣的“苦力”中脫身，回歸業(yè)務(wù)本身，為出借方的業(yè)績(jī)飛升創(chuàng)造條件。依托深厚的技術(shù)底蘊(yùn)和創(chuàng)業(yè)的技術(shù)支撐，未來(lái)水象云SaaS將繼續(xù)優(yōu)化科技，加速科技金融的變革進(jìn)程。