2018年5月22日，由超盟數(shù)據(jù)主辦的“智慧便利店私享會(huì)·北京站”線下分享會(huì)在北京王府井半島酒店圓滿落幕。超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪、山行資本合伙人朱思行、京東無人超市運(yùn)營(yíng)總監(jiān)牟廣森、36524便利店信息總監(jiān)魯媛、聯(lián)商網(wǎng)主編程相民和元芒數(shù)字創(chuàng)始人張家波等嘉賓受邀出席本次活動(dòng)并帶來精彩的分享。

據(jù)中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《2017年中國(guó)連鎖百?gòu)?qiáng)報(bào)告》顯示，便利店的單店平均增長(zhǎng)率最高，為6.0%，社區(qū)超市、百貨店和購(gòu)物中心單店平均銷售增長(zhǎng)分別為3.8%、4.5%和3.4%，大型綜合超市單店平均銷售出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，為-2.3%。此外，在2017年小型門店成為新趨勢(shì)，百貨店、購(gòu)物中心開店數(shù)量明顯減少，而小型門店數(shù)量增長(zhǎng)相對(duì)較快，達(dá)到7.7%。作為線下零售增長(zhǎng)最快的業(yè)態(tài)，便利店領(lǐng)域在近兩年受到了空前的關(guān)注，電商巨頭紛紛布局線下便利店，便利店也成為資本的新寵，受到資本方的追逐。

以下是部分參會(huì)嘉賓的演講或討論觀點(diǎn)。

超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法在零售行業(yè)的應(yīng)用：

超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪

超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪首先介紹了超盟預(yù)測(cè)系統(tǒng)的四大步驟：第一步是構(gòu)建模型，第二步是進(jìn)行預(yù)測(cè)，第三步是評(píng)估模型效果，最后一步是收集反饋。李健豪認(rèn)為銷售預(yù)測(cè)將會(huì)對(duì)零售企業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生重大影響，通過銷量預(yù)測(cè)，可以指導(dǎo)后端運(yùn)營(yíng)提前進(jìn)行合理的資源匹配和優(yōu)化，避免浪費(fèi)或者出現(xiàn)瓶頸，電商巨頭亞馬遜早在2008年就開始使用銷量分析工具來預(yù)測(cè)消費(fèi)者的購(gòu)買行為。

亞馬遜的供應(yīng)鏈管理

超盟預(yù)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)例

李健豪接著介紹了相似度的概念，即將商品向量化，并指出利用相似度技術(shù)可以進(jìn)行用戶畫像、門店畫像和商品畫像分析。為了讓觀眾更好理解，李健豪以亞馬遜內(nèi)部的精準(zhǔn)營(yíng)銷活動(dòng)為例介紹了數(shù)字化工具是如何指導(dǎo)零售企業(yè)運(yùn)營(yíng)的。

相似度的線上應(yīng)用場(chǎng)景：亞馬遜的一次全自動(dòng)營(yíng)銷活動(dòng)

李健豪補(bǔ)充道，利用相似度技術(shù)，根據(jù)地理位置、會(huì)員特征、消費(fèi)能力等維度，可以將門店的商圈重新分類，這可以指導(dǎo)我們的營(yíng)銷工作。李健豪解釋道，“當(dāng)我們做一場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)可以把這個(gè)圖拿出來，比如想找學(xué)校周邊年輕用戶比較多的，喜歡某一種商品的一群用戶，然后它給你一些建議門店，這些建議門店是基于我們剛才提出的問題，它是最適合做的，而不是一場(chǎng)活動(dòng)下來，所有門店全推。所以有了門店畫像和用戶畫像，可以讓你成本更低的做這些活動(dòng)，然后達(dá)到最大效果”。

相似度的線下應(yīng)用場(chǎng)景：便利店可以進(jìn)行商圈劃分

最后，李健豪介紹了超盟數(shù)據(jù)的精細(xì)化監(jiān)控，包括機(jī)器狀態(tài)監(jiān)控、API接口監(jiān)控、物流系統(tǒng)監(jiān)控、門店銷售情況監(jiān)控等四個(gè)方面。

精細(xì)化規(guī)模監(jiān)控的應(yīng)用場(chǎng)景：異常預(yù)警

通過監(jiān)控，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)暢銷商品和滯銷商品，能夠及時(shí)顯示缺貨現(xiàn)象，為跟蹤補(bǔ)貨、品種優(yōu)化、及時(shí)淘汰和引進(jìn)新品，提供了直觀而快捷的信息。

山行資本合伙人朱思行先生，對(duì)國(guó)內(nèi)零售提出了四點(diǎn)判斷：

山行資本合伙人朱思行

山行資本合伙人朱思行首先展示了國(guó)內(nèi)零售的一些基本數(shù)據(jù)：第一是從2015年到2017年社會(huì)消費(fèi)品零售總額從30萬億增長(zhǎng)到36萬億，扣除通貨膨脹因素年增長(zhǎng)率為8%到8.5%；第二是從2015年到2017年實(shí)物商品網(wǎng)上零售額從3萬多億增長(zhǎng)到5萬4千億，年增長(zhǎng)率達(dá)到25%到30%；第三是從2015年到2017年網(wǎng)上商品零售滲透率從12.07%增長(zhǎng)到16.78%。

國(guó)內(nèi)零售的一些基本數(shù)據(jù)

基于上述數(shù)據(jù)，朱思行對(duì)國(guó)內(nèi)零售提出了四點(diǎn)判斷：第一是社會(huì)零售總額進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)的新常態(tài)，餅不怎么變大，分餅就會(huì)爭(zhēng)奪得更激烈；第二是網(wǎng)購(gòu)成為社會(huì)零售中最兇猛的主流形態(tài)，網(wǎng)購(gòu)巨頭對(duì)其他同業(yè)的擠壓不可避免；第三是線上流量獲取效率會(huì)越來越低，網(wǎng)購(gòu)巨頭開始涉足線下；最后是連鎖便利店是線下零售唯一的亮點(diǎn)業(yè)態(tài)，必然引來無數(shù)參與者。

此外，他認(rèn)為企業(yè)（或者平臺(tái)）的資本價(jià)格是由流量運(yùn)營(yíng)能力決定的，并指出企業(yè)（或者平臺(tái)）可以從以下三個(gè)方面去做準(zhǔn)備。第一是管理BI化，運(yùn)營(yíng)AI化；第二是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)品牌，事件帶動(dòng)銷售；第三是利用友好的線上平臺(tái)管理好線下流量。