原標題：TalkingData崔曉波告訴你什么是“純粹的數(shù)據(jù)公司”

你生活在那個圈子和階層，你會感覺世界都是那樣的，其實你是被“折疊”了。

《北京折疊》中設定了三個互相折疊的世界，隱喻上流、中產(chǎn)和底層三個階層。身處不同的階層，看到的世界就是完全不同的。社會是割裂的，一個人的感覺也是不完整的，只有大數(shù)據(jù)不會說謊，完整且真實。

這幾年消費升級說得最多，所以在一些人的觀念中，中產(chǎn)階層的人數(shù)在增加，越來越多的人愿意為品質買單。但是在TalkingData的調查中發(fā)現(xiàn)：結論是與假設相左的，絕大部分人對價格還是非常敏感的。

“你會發(fā)現(xiàn)很多這種事情以前是沒有數(shù)據(jù)做依據(jù)的，但現(xiàn)在其實都有數(shù)據(jù)能夠支撐企業(yè)做商業(yè)決策。所以把人研究透，它不止可以影響到城市和人類的生活，也可以影響到上層的商業(yè)。”TalkingData首席執(zhí)行官崔曉波七年前創(chuàng)業(yè)的時候，只是隱隱約約覺得數(shù)據(jù)非常重要，但到底怎么用并不清晰。用七年時間，他們不僅找清了方向，還建立了一定的行業(yè)壁壘，在大數(shù)據(jù)領域成為頭部企業(yè)。

初心與足跡

2018年，世紀寶寶走進了高考的考場。這一年發(fā)生在大學里最大的變化是，很多大學都新增了大數(shù)據(jù)和AI專業(yè)，雖然是新開設的專業(yè)，但是卻吸引了無數(shù)世紀寶寶的注意力。

不明覺厲，即使大數(shù)據(jù)和AI已經(jīng)成為日常我們聽到、看到最多的詞匯，但是仍然會讓人感到有一種神秘的力量，而且是改變未來的力量。

時間倒推回七年前，2011年從傳統(tǒng)IT企業(yè)出來創(chuàng)業(yè)的崔曉波等幾人，對大數(shù)據(jù)的感知更是朦朦朧朧。

TalkingData是一家成立于2011年的公司，幾位創(chuàng)始人都具有傳統(tǒng)IT企業(yè)中從事數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析工作的經(jīng)驗?，F(xiàn)在回頭看，2012年小米手機引爆了中國智能手機的普及，可以說是移動互聯(lián)網(wǎng)的一個起點。崔曉波他們意識到移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶來數(shù)據(jù)體量的爆發(fā)，一直從事數(shù)據(jù)挖掘工作的他們意識這些數(shù)據(jù)對企業(yè)和個人都會有潛在的價值。“當時還是很模糊的，但覺得是個方向。”

就在這個朦朦朧朧的認知中，幾位創(chuàng)始人胸懷著“數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策，數(shù)據(jù)改善人類生活”的愿景，TalkingData成立了。

“那時候我們就有一個信念：做一家純粹的數(shù)據(jù)公司，把數(shù)據(jù)這件事做到極致，看它到底能產(chǎn)生什么作用。”

2012年TalkingData推出的第一個產(chǎn)品是給APP開發(fā)者使用的統(tǒng)計分析工具，APP通過這個工具可以知道每天有多少用戶在使用、有多少是活躍用戶、留存率怎么樣，在不同的渠道里轉化率有多高。這個工具對于早期的APP開發(fā)者有很大的價值，也無形中幫助TalkingData完成了最早期的數(shù)據(jù)積累。

從0到1000萬個用戶，只用了4個月時間。如此強烈的需求和后臺看到的海量數(shù)據(jù)，崔曉波他們意識到：我們要做的是數(shù)據(jù)公司，不是工具公司。TalkingData決定開始嘗試進入垂直領域，包括游戲分析、電商分析、金融分析的產(chǎn)品，將數(shù)據(jù)與場景做深度結合。唯品會、聚美優(yōu)品、植物大戰(zhàn)僵尸等這些APP的成長背后都有著TalkingData數(shù)據(jù)的支撐。

在此后，TalkingData又進入了TO B的市場，幫助金融、零售、地產(chǎn)、航旅、汽車等企業(yè)做數(shù)據(jù)分析和運營。到2017年、2018年的時候，TalkingData發(fā)現(xiàn)客戶已經(jīng)對大數(shù)據(jù)有所認知，并且開始要求用大數(shù)據(jù)解決實際問題，也就是說要看到效果。所以在2017年的時候，TalkingData提出要做客戶的“成效合作伙伴”。

七年時間，TalkingData一直在大數(shù)據(jù)智能化方向上做著不同的業(yè)務嘗試，崔曉波認為每一次業(yè)務調整都是探索，不是轉型：“轉型是對未來看得很清楚，從一個狀態(tài)改變進入下一個發(fā)展階段。而身處在數(shù)據(jù)領域，前途都是相對模糊的。每一次調整很難說有百分之百的把握。”

打開被折疊的北京

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能手機帶來了數(shù)據(jù)量的指數(shù)級爆發(fā)，尤其是由移動設備收集的人本數(shù)據(jù)。這些除了可以幫助企業(yè)做商業(yè)決策，還可以改善城市居民的生活現(xiàn)狀。崔曉波認為，人本數(shù)據(jù)才能成為構建智慧城市、促進城市改造升級的驅動力，提供新的規(guī)劃思路與方法，幫助城市變得更有活力——顯然，這是很多企業(yè)還沒有看到的價值和新的方向。

老北京最著名的楊梅竹斜街被前門大街分成兩半：右邊是市政府規(guī)劃的商業(yè)項目，拆掉了全部的老胡同，而把老北京有名的老字號都放到了這里;左邊沒有動，全部保留老四合院和老胡同。

按照這樣的規(guī)劃，你覺得哪邊人流會多?

TalkingData的人流熱力圖顯示：在節(jié)假日和周末期間，人流更多地是流向胡同這邊，而非商業(yè)區(qū)。結果與城市規(guī)劃的初衷出現(xiàn)了偏差。

TalkingData又做了一個實驗，讓老百姓來設計楊梅竹斜街，發(fā)現(xiàn)老百姓把寫字樓、商業(yè)區(qū)擺到了一邊，而中間放置了很多便民設施。你會發(fā)現(xiàn)老百姓的設計與政府的規(guī)劃有很大的不同。

這個現(xiàn)象背后的原因值得深思。

“治理城市，強調的不是管理，不是管控，而應該是人本。也就是說城市規(guī)劃、城市管理需要市民參與。”TalkingData崔曉波認為，未來城市規(guī)劃一定會是所有人共建，而不再是僅僅來自于規(guī)劃部門的方案。

去年TalkingData與北京市政府合作了一個“時空折疊”的項目，通過機器學習的方法在時空上的模擬發(fā)現(xiàn)，高收入人群和中低收入人群在北京的交互很少。時空折疊在理論上已經(jīng)被證明，但這對城市發(fā)展來說是非常不利的，一個真正有活力的城市需要各種階層的人有充分的交流交互。

我們都不希望“階層凝固”現(xiàn)象真正發(fā)生，那樣整個社會將失去活力。所以從城市規(guī)劃的角度來看，要給兩類人群創(chuàng)造更多能夠碰到的機會，這樣的城市才是真正有活力的城市。

TalkingData與北京市合作，換了一種思路去看社會階層：以前大多是從收入來將人群分類，而新的城市研究方法更多需要根據(jù)人的生活習慣來分類，所以TalkingData通過對人本數(shù)據(jù)分析，將北京分為8大類人群：比如居家幸福奶爸，基本上在家里待的時間多;比如富裕的女性，她主要的活動區(qū)域在度假購物，她的出行方式是開車;其他類型還有職場精英男等等。

從新的角度對城市人群進行分類，這種分類方法考慮人群在區(qū)域里邊的生活習慣和行為模式，對城市未來規(guī)劃帶來不一樣依據(jù)，類似于國外社區(qū)中心的方式，在時空范圍之內總有一個社區(qū)中心可以覆蓋這類人群，根據(jù)不同的需要滿足配套設施的需求，建設醫(yī)院、學校等，只有這樣居民才能感到生活便利而舒適。

崔曉波認為：“數(shù)據(jù)的核心不是擁有，而是連接，這也是TalkingData的核心戰(zhàn)略。對人的研究會從物理化的研究走向數(shù)字化的研究，從關注人類行為走向關注行為背后的心智。”

不明覺厲的數(shù)據(jù)公司

七年前，大數(shù)據(jù)公司讓人感覺不明覺厲。TalkingData到底是做什么的呢?

七年的探索，幾次調整方向，手中積累的數(shù)據(jù)量越來越大，算法也越來越強大，崔曉波覺得未來更加清晰：第一，未來TalkingData是一家基于數(shù)據(jù)的智能公司，把數(shù)據(jù)形成智能，幫助企業(yè)去改善決策的質量和效率。第二，用數(shù)據(jù)改善人類生活方式的時間點也到了，類似“時空折疊”的項目，通過人本數(shù)據(jù)洞察人的行為，幫助政府或者城市優(yōu)化運行效率，從而幫助提高人的生活質量。

“這一次我們的戰(zhàn)略非常清楚了，又回到了我們創(chuàng)業(yè)的初心：TalkingData就是一家數(shù)據(jù)智能服務商。”崔曉波認為，TalkingData最大的核心能力就是通過過去幾年服務不同的企業(yè)，聚合了很多數(shù)據(jù)源，形成了一個更加全面的、多維度的數(shù)據(jù)庫，這樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值才是立體的。

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，但在這里有一個悖論：每一個人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是屬于個人的，每個公司擁有的數(shù)據(jù)是公司的。如果這些數(shù)據(jù)不打破歸屬權，就無法匯集在一起，形成真正的大數(shù)據(jù)。如果打破歸屬權，數(shù)據(jù)的安全又如何保障?

“數(shù)據(jù)應用依賴于多源數(shù)據(jù)，而不僅依賴某一家公司的數(shù)據(jù)，即使是最大的互聯(lián)網(wǎng)公司，它的數(shù)據(jù)某種程度上看起來也是有限的，并且是有偏差的。所以未來，我們們認為數(shù)據(jù)肯定是走向開放、連接、融合的。”

李開復在去年的一本關于人工智能的新書中寫到，全球正在形成七個大數(shù)據(jù)的黑洞：谷歌、臉書、亞馬遜、微軟、阿里巴巴、騰訊、百度。這七大互聯(lián)網(wǎng)公司擁有海量數(shù)據(jù)，并且正在利用這種大數(shù)據(jù)推進人工智能，從而拉大與后來者的差距。但這在崔曉波看來，單一企業(yè)再大，它的數(shù)據(jù)也是有限的，所以TalkingData選擇了大數(shù)據(jù)開放的戰(zhàn)略。

TalkingData的平臺上已經(jīng)連接了很多合作伙伴的數(shù)據(jù)，如何保證這些數(shù)據(jù)的安全呢?這就是TalkingData的另一大核心競爭力：數(shù)據(jù)不流動，靠算法流動來解決數(shù)據(jù)的安全共享問題。

去年爆發(fā)的順豐與菜鳥、騰訊與華為的數(shù)據(jù)之爭，其實都是數(shù)據(jù)連通中出現(xiàn)的爭端。TalkingData跟MIT(麻省理工學院)合作，做底層數(shù)據(jù)安全框架的研發(fā)，思路就是數(shù)據(jù)不流動、算法流動。比如，未來順豐與菜鳥不用再爭數(shù)據(jù)放在我這里還是放在你那里，數(shù)據(jù)還是放在雙方那里，在中間搭建一個開放的算法庫，數(shù)據(jù)都在這個算法庫去計算，變成商業(yè)智能的決策。這樣就解決了數(shù)據(jù)的安全性和所有權的問題。

總結來說，崔曉波覺得過去TalkingData一直都在探索，這使得TalkingData想清楚了未來的戰(zhàn)略：第一就是回到純粹的數(shù)據(jù)公司，做一個匯集數(shù)據(jù)和算法的平臺，并把不同來源的數(shù)據(jù)最終形成智能。第二，就是全面開放。黑洞，一定不是未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向，而數(shù)據(jù)開放是必然的。

“誰先邁出這一步，誰就會在未來競爭里面取得先機。”崔曉波認為。

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