最新消息！今年養(yǎng)老金上漲幅度是3.8%，雖然漲幅要比2022年的4%要小。但令退休人群已經感到很知足了！這主要是，我國每年都將有大量老職工要退休，養(yǎng)老金發(fā)放存在著較大的壓力。資料顯示，我國未來5-10年養(yǎng)老金發(fā)放缺口高達8-10萬億。所以，我國能每年給退休人員漲養(yǎng)老金就很不錯了。

【資料圖】

這次調整繼續(xù)采取定額調整、掛鉤調整與適當傾斜相結合的調整思路。其中，定額調整體現(xiàn)社會公平，同一地區(qū)各類退休人員調整標準一致，也就是按人頭給，這一點對養(yǎng)老金水平低的更有利；掛鉤調整體現(xiàn)“多繳多得”“長繳多得”的激勵機制，使在職時多繳費、長繳費的人員多得養(yǎng)老金，這一點對繳費年限長的更有利；適當傾斜體現(xiàn)重點關懷，主要是對高齡退休人員和艱苦邊遠地區(qū)退休人員等群體予以照顧，這一點對活得長的和艱苦地區(qū)的更有利。

那具體到各地呢，調整方案和漲幅會有所不同，各地的經濟狀況不同，人均養(yǎng)老金的水平也不同。

目前2023年養(yǎng)老金調整方案還沒有落地，以下以去年方案為參考。

浙江省2022年調整企業(yè)退休人員養(yǎng)老金方案如下：

1、定額調整

每人每月一律增加32元。和去年增加30元對比，不降反升，提高了2元。今年絕大多數(shù)地區(qū)定額調整的標準都降低了。不降反升的地區(qū)，目前只有安徽和浙江，屬于另類。

2、掛鉤調整

（1）與繳費年限掛鉤

分為四檔，按不同標準調整。其中，繳費年限15年及以下的部分，5年~30年的部分，30年以上的部分，每滿1年分別增加1.5元、2.5元、3元。而繳費年限不足15年的，按15元兜底調整。

（2）與養(yǎng)老金水平掛鉤

按照本人本次調整前月基本養(yǎng)老金的1.34%增加。2021年的標準是增加1.65%。今年不升反降，同比降低了0.31%。

今年絕大多數(shù)地區(qū)與養(yǎng)老金水平掛鉤調整的標準都提高了，浙江的做法算反其道而行之，既利好養(yǎng)老金水平偏低的人員，又能同時體現(xiàn)多繳多得。

3、適當傾斜調整

（1）高齡傾斜

截止2021年12月底，男滿70歲，女滿65歲，并且不到80歲的，每人每月養(yǎng)老金增加25元，2021年的標準是27元，同比減少2元;年滿80歲及以上，每人每月增加養(yǎng)老金50元，2021年的標準是54元，同比減少4元。

（2）向其他4類特殊群體傾斜

前兩類本次調整后，不低于2021年企業(yè)退休人員人均水平，低于2021年水平的，按2021年水平確定。后三類本次調整后，低于198元的，補足至198元。

案例演示

牛阿姨，參加本次調整前，66歲，月養(yǎng)老金4500，繳費年限29年。按照今年的調整方法，每月養(yǎng)老金可以增加175元，調整后月養(yǎng)老金水平為4675元，養(yǎng)老金增加比例為3.89%。

計算方法說明如下：

定額調整：32元/月

與繳費年限掛鉤：1.5×15+2.5×14=57.5元/月

與養(yǎng)老金水平掛鉤：4500×1.34%=60.3元/月

高齡傾斜：25元/月

養(yǎng)老金合計增加金額

=32+57.50+60.3+25

=174.8元/月

見角進元，實增175元。

相關知識：退休金計算公式是什么

1、基礎養(yǎng)老金月標準以當?shù)厣夏甓仍趰徛毠ぴ缕骄べY和本人指數(shù)化月平均繳費工資的平均值為基數(shù)，繳費每滿1年發(fā)給1%。計算公式為：

基礎養(yǎng)老金=（參保人員退休時當?shù)厣夏甓仍趰徛毠ぴ缕骄べY+本人指數(shù)化月平均繳費工資）÷2×繳費年限×1%

2、個人賬戶養(yǎng)老金月標準為個人賬戶儲存額除以計發(fā)月數(shù)。計算公式為：

個人賬戶養(yǎng)老金=參保人員退休時個人賬戶累計儲存額÷計發(fā)月數(shù)

3、過渡性養(yǎng)老金月標準以本人指數(shù)化月平均繳費工資為基數(shù)，“統(tǒng)賬結合”前的繳費年限每滿1年發(fā)給1.2%。計算公式為：

過渡性養(yǎng)老金=本人指數(shù)化月平均繳費工資×統(tǒng)賬結合前的繳費年限×1.2%

4、過渡性調節(jié)金以當?shù)噩F(xiàn)行標準為基數(shù)，2006年至2014年退休的按一定比例計發(fā)。2015年及以后退休的，不再發(fā)給過渡性調節(jié)金。

上述各項之和為每月領取額。

以上就是社保君帶來的內容，希望對您有幫助?。ㄗⅲ罕疚膬热輧H供參考，具體以當?shù)毓嫉男畔闇剩?/p>

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