李彥宏:10年后全世界有50%的工作會是提示詞工程|新要聞
5月26日消息,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇發(fā)表演講稱,他認(rèn)為這是一個以大模型為核心的人工智能新時代,大模型改變了人工智能,大模型即將改變世界。
(資料圖片)
李彥宏認(rèn)為,大模型重新定義了人機(jī)交互,自然語言人機(jī)交互會帶來提示詞革命;大模型會重新定義營銷和客服;大模型會催生AI原生應(yīng)用。
李彥宏表態(tài)稱,百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司,不是整合也不是接入,是重做。
他還提到了人工智能技術(shù)在飛速發(fā)展過程中,可能會出現(xiàn)對人類不利的方向,需要防止失控。
以下是部分演講實(shí)錄:
最近一段時間,人工智能再次成為人類創(chuàng)新的焦點(diǎn),越來越多的人認(rèn)可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來,而這次革命是以人工智能為標(biāo)志的。
之所以成為焦點(diǎn),是因?yàn)榇竽P?,大模型成功地壓縮了人類對于整個世界的認(rèn)知,讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。
當(dāng)下,我們正處在全新起點(diǎn),這是一個以大模型為核心的人工智能新時代,大模型改變了人工智能,大模型即將改變世界。
為什么說大模型改變?nèi)斯ぶ悄埽?/p>
因?yàn)榇笏懔Α⒋竽P?、大?shù)據(jù),導(dǎo)致了“智能涌現(xiàn)”。什么叫智能涌現(xiàn)?過去的人工智能是,我想讓機(jī)器學(xué)會什么技能,就教它什么技能。教過的有可能會,沒教過的就不會。大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”之后,以前沒教過的技能,它也會了。
與此同時,人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式?搜索引擎就是典型的辨別式。什么叫生成式?用AI進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作,寫報告、繪制海報等等,這些都是生成式。
生成式AI,會讓工作效率大幅度提升。有研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,在未來10年,知識工作者的效率可以提高4倍。
那么大模型怎么重新定義人工智能?
第一,大模型重新定義了人機(jī)交互。過去幾十年,人機(jī)交互方式發(fā)生了三次變化:
比如,命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時候,主要的工作界面。我輸入一個命令,它給我想要的反應(yīng)。我當(dāng)時覺得效率很高,但是大多數(shù)人不會這種操作。
更簡單的人機(jī)交互方式是什么?是圖形用戶界面(GUI)。
就是用鼠標(biāo)一層一層點(diǎn)擊菜單。這種方式比第一個要更友好,起碼很多人能看懂,但它仍然不是最自然的交互方式。
人工智能的誕生,讓我們可以用自然語言跟電腦進(jìn)行交互。
比如說,我想查一下“4月份,我的公司有哪些產(chǎn)品的毛利率,超過了疫情前的水平?”這個事,在過去很可能需要我的助理花半天一天時間才能獲得。今天,如果計算機(jī)懂你的自然語言,一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個表格。
自然語言人機(jī)交互會帶來提示詞革命。也就是說,未來的應(yīng)用,是通過自然語言的提示詞來調(diào)動原生AI 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的。這意味著,未來你的薪酬水平,將取決于你的提示詞寫得好不好,而不是取決于你的代碼寫得好不好。
我做過一個預(yù)測,10年后,全世界有50%的工作會是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題,而不僅僅是解決問題。
第二,大模型會重新定義營銷和客服。
誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式,誰就會擁有這個客戶。這個道理在大模型出現(xiàn)之前就成立,但有了大模型,即使你有70億個客戶,每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的、什么都知道的助理去服務(wù)他。
第三,大模型會催生AI原生應(yīng)用。
AI時代的原生應(yīng)用,到底長啥樣?比如,DoNotPay,是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應(yīng)用,AI幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個通過Al幫助企業(yè)和個人寫營銷推廣文案的應(yīng)用。Speak是韓國一個學(xué)外語的應(yīng)用。大模型成為一對一的教師,為每一個孩子提供個性化教育。
百度也在用AI原生思維重構(gòu)我們所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。比如我們的如流智能工作平臺,讓每一位員工都有一個具有豐富專業(yè)知識、實(shí)時響應(yīng)的工作助理。通過對話理解能力,實(shí)現(xiàn)聊天記錄的智能總結(jié)。我的同事評價說,“整個驚呆了”,“這個當(dāng)時確實(shí)秀到我了”。
業(yè)界有一種說法,大模型時代來了,每一個產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢?百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重構(gòu)!
3月16號,文心一言發(fā)布,百度成為全球科技大廠中,第一個發(fā)布GPT大模型產(chǎn)品的公司。能這么快發(fā)布,是因?yàn)殚L期的積累和投入。早在2019年,我們就發(fā)布了文心大模型1.0,此后不斷迭代到2.0,3.0,很快,我們還會推出文心大模型3.5版本。
目前市場需求非常旺盛,中國人擁抱新技術(shù)的熱情前所未有。文心一言也在飛速進(jìn)步,比如,QPS 每秒查詢推理響應(yīng)速度,提升10倍,這代表著推理成本已經(jīng)降低為原來的十分之一。
未來,所有的應(yīng)用都將基于大模型來開發(fā),每一個行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型,大模型會深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去。
云計算的游戲規(guī)則徹底被改變,客戶選擇云廠商,主要會看能的模型好不好,框架好不好,而不是算力、存儲這些傳統(tǒng)能力。
大模型改變?nèi)斯ぶ悄艿谋澈螅琁T技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化。過去,無論是PC還是移動時代, IT技術(shù)棧都是三層,芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。
人工智能時代,IT技術(shù)棧變成了四層:底層仍然是芯片層,但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯,已經(jīng)量產(chǎn)幾萬片。昆侖芯第三代,預(yù)計2024年初量產(chǎn)。
芯片上面叫做框架層,就是深度學(xué)習(xí)框架。百度的飛槳,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳,在中國的市場份額排第一。
框架上面是模型層,ChatGPT、文心一言都是屬于模型層。百度在模型層的布局,除了文心一言,還有交通大模型、能源大模型等行業(yè)大模型。
最上面才是應(yīng)用層,就是我們前面提到的這些AI原生應(yīng)用。
百度在這四層,都有全棧自研的產(chǎn)品,層層領(lǐng)先,可以實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化,大幅提升效率。
最后,我想講一下百度為什么能做到:
一是技術(shù)上長期投入和積累。
二是擁有獨(dú)特優(yōu)勢。我們的四層架構(gòu),在實(shí)際應(yīng)用中,的確大幅提升了效率。比如我們通過智能調(diào)整紅綠燈的時間,可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長假之前最后一個工作日,北京大堵車,從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅,唯一綠的是亦莊,因?yàn)橐嗲f300多個路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。
三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控,能夠體現(xiàn)在國際競爭當(dāng)中高水平的科技自立自強(qiáng)。它可以賦能千行百業(yè),助力中國經(jīng)濟(jì)開創(chuàng)下一個黃金30年。
今天,全球都在關(guān)注通用人工智能(AGI)的發(fā)展,也引發(fā)了一些爭議。
大家擔(dān)心機(jī)器會不會取代人?我認(rèn)為把機(jī)器變成人,不應(yīng)該是努力的方向。機(jī)器很多方面會比人強(qiáng),但機(jī)器變不成人,也沒必要變成人。機(jī)器會越來越聰明,能夠干的事越來越多,效率會越來越高,我們需要與機(jī)器共生,而不是二元對立。
那么,如何防止失控?人工智能技術(shù)飛速發(fā)展過程中,確實(shí)有可能出現(xiàn)對人類不利的方向。防止失控,需要擁有先進(jìn)AI技術(shù)的國家通力協(xié)作,從人類命運(yùn)共同體的高度來制定規(guī)則。
要參與規(guī)則的制定,就要先上牌桌,才能擁有話語權(quán),才有全球競賽的入場券。
(文章來源:界面新聞)
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