5月26日消息，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇發(fā)表演講稱，他認為這是一個以大模型為核心的人工智能新時代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界。

(資料圖片)

李彥宏認為，大模型重新定義了人機交互，自然語言人機交互會帶來提示詞革命；大模型會重新定義營銷和客服；大模型會催生AI原生應(yīng)用。

李彥宏表態(tài)稱，百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合也不是接入，是重做。

他還提到了人工智能技術(shù)在飛速發(fā)展過程中，可能會出現(xiàn)對人類不利的方向，需要防止失控。

以下是部分演講實錄：

最近一段時間，人工智能再次成為人類創(chuàng)新的焦點，越來越多的人認可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來，而這次革命是以人工智能為標(biāo)志的。

之所以成為焦點，是因為大模型，大模型成功地壓縮了人類對于整個世界的認知，讓我們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。

當(dāng)下，我們正處在全新起點，這是一個以大模型為核心的人工智能新時代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界。

為什么說大模型改變?nèi)斯ぶ悄埽?/p>

因為大算力、大模型、大數(shù)據(jù)，導(dǎo)致了“智能涌現(xiàn)”。什么叫智能涌現(xiàn)？過去的人工智能是，我想讓機器學(xué)會什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會，沒教過的就不會。大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”之后，以前沒教過的技能，它也會了。

與此同時，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式？搜索引擎就是典型的辨別式。什么叫生成式？用AI進行文學(xué)創(chuàng)作，寫報告、繪制海報等等，這些都是生成式。

生成式AI，會讓工作效率大幅度提升。有研究機構(gòu)認為，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。

那么大模型怎么重新定義人工智能？

第一，大模型重新定義了人機交互。過去幾十年，人機交互方式發(fā)生了三次變化：

比如，命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時候，主要的工作界面。我輸入一個命令，它給我想要的反應(yīng)。我當(dāng)時覺得效率很高，但是大多數(shù)人不會這種操作。

更簡單的人機交互方式是什么？是圖形用戶界面（GUI）。

就是用鼠標(biāo)一層一層點擊菜單。這種方式比第一個要更友好，起碼很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

人工智能的誕生，讓我們可以用自然語言跟電腦進行交互。

比如說，我想查一下“4月份，我的公司有哪些產(chǎn)品的毛利率，超過了疫情前的水平？”這個事，在過去很可能需要我的助理花半天一天時間才能獲得。今天，如果計算機懂你的自然語言，一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個表格。

自然語言人機交互會帶來提示詞革命。也就是說，未來的應(yīng)用，是通過自然語言的提示詞來調(diào)動原生AI 應(yīng)用實現(xiàn)的。這意味著，未來你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。

我做過一個預(yù)測，10年后，全世界有50%的工作會是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題，而不僅僅是解決問題。

第二，大模型會重新定義營銷和客服。

誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有這個客戶。這個道理在大模型出現(xiàn)之前就成立，但有了大模型，即使你有70億個客戶，每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的、什么都知道的助理去服務(wù)他。

第三，大模型會催生AI原生應(yīng)用。

AI時代的原生應(yīng)用，到底長啥樣？比如，DoNotPay，是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應(yīng)用，AI幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個通過Al幫助企業(yè)和個人寫營銷推廣文案的應(yīng)用。Speak是韓國一個學(xué)外語的應(yīng)用。大模型成為一對一的教師，為每一個孩子提供個性化教育。

百度也在用AI原生思維重構(gòu)我們所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。比如我們的如流智能工作平臺，讓每一位員工都有一個具有豐富專業(yè)知識、實時響應(yīng)的工作助理。通過對話理解能力，實現(xiàn)聊天記錄的智能總結(jié)。我的同事評價說，“整個驚呆了”，“這個當(dāng)時確實秀到我了”。

業(yè)界有一種說法，大模型時代來了，每一個產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢？百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構(gòu)！

3月16號，文心一言發(fā)布，百度成為全球科技大廠中，第一個發(fā)布GPT大模型產(chǎn)品的公司。能這么快發(fā)布，是因為長期的積累和投入。早在2019年，我們就發(fā)布了文心大模型1.0，此后不斷迭代到2.0,3.0，很快，我們還會推出文心大模型3.5版本。

目前市場需求非常旺盛，中國人擁抱新技術(shù)的熱情前所未有。文心一言也在飛速進步，比如，QPS 每秒查詢推理響應(yīng)速度，提升10倍，這代表著推理成本已經(jīng)降低為原來的十分之一。

未來，所有的應(yīng)用都將基于大模型來開發(fā)，每一個行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型，大模型會深度融合到實體經(jīng)濟當(dāng)中去。

云計算的游戲規(guī)則徹底被改變，客戶選擇云廠商，主要會看能的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存儲這些傳統(tǒng)能力。

大模型改變?nèi)斯ぶ悄艿谋澈?，IT技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化。過去，無論是PC還是移動時代， IT技術(shù)棧都是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。

人工智能時代，IT技術(shù)棧變成了四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經(jīng)量產(chǎn)幾萬片。昆侖芯第三代，預(yù)計2024年初量產(chǎn)。

芯片上面叫做框架層，就是深度學(xué)習(xí)框架。百度的飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳，在中國的市場份額排第一。

框架上面是模型層，ChatGPT、文心一言都是屬于模型層。百度在模型層的布局，除了文心一言，還有交通大模型、能源大模型等行業(yè)大模型。

最上面才是應(yīng)用層，就是我們前面提到的這些AI原生應(yīng)用。

百度在這四層，都有全棧自研的產(chǎn)品，層層領(lǐng)先，可以實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

最后，我想講一下百度為什么能做到：

一是技術(shù)上長期投入和積累。

二是擁有獨特優(yōu)勢。我們的四層架構(gòu)，在實際應(yīng)用中，的確大幅提升了效率。比如我們通過智能調(diào)整紅綠燈的時間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長假之前最后一個工作日，北京大堵車，從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅，唯一綠的是亦莊，因為亦莊300多個路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。

三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控，能夠體現(xiàn)在國際競爭當(dāng)中高水平的科技自立自強。它可以賦能千行百業(yè)，助力中國經(jīng)濟開創(chuàng)下一個黃金30年。

今天，全球都在關(guān)注通用人工智能（AGI）的發(fā)展，也引發(fā)了一些爭議。

大家擔(dān)心機器會不會取代人？我認為把機器變成人，不應(yīng)該是努力的方向。機器很多方面會比人強，但機器變不成人，也沒必要變成人。機器會越來越聰明，能夠干的事越來越多，效率會越來越高，我們需要與機器共生，而不是二元對立。

那么，如何防止失控？人工智能技術(shù)飛速發(fā)展過程中，確實有可能出現(xiàn)對人類不利的方向。防止失控，需要擁有先進AI技術(shù)的國家通力協(xié)作，從人類命運共同體的高度來制定規(guī)則。

要參與規(guī)則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權(quán)，才有全球競賽的入場券。

（文章來源：界面新聞）

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