在金融行業(yè)，知識圖譜應(yīng)用的范圍越來越廣。2020年銀行業(yè)因受疫情影響，風(fēng)險波動水平要高于2019年，尤其對于民營銀行而言，優(yōu)質(zhì)客群流失量顯著，存量資產(chǎn)、貸后、投后的風(fēng)險逐步上升，獲客難度提高。構(gòu)建一套自主可控的金融風(fēng)險管理體系，助力我國金融業(yè)穩(wěn)健發(fā)展，是金融機(jī)構(gòu)的必要課題。

如何幫助金融機(jī)構(gòu)突破傳統(tǒng)風(fēng)控體系缺少AI 技術(shù)而難以精準(zhǔn)了解用戶屬性的局限性，實(shí)現(xiàn)客戶風(fēng)險可視化，關(guān)聯(lián)信息不斷下鉆，挖掘出更多風(fēng)險和營銷數(shù)據(jù)，知識圖譜技術(shù)是不二法門。

知識圖譜把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以為風(fēng)險評估、預(yù)測、反欺詐、精準(zhǔn)營銷、智能搜索等提供技術(shù)支撐。越來越多的金融機(jī)構(gòu)及企業(yè)在探索構(gòu)建金融領(lǐng)域的知識圖譜研究，將海量非結(jié)構(gòu)化信息自動化利用起來，為金融領(lǐng)域應(yīng)用決策提供更精準(zhǔn)、更可靠的依據(jù)。

百融云創(chuàng)作為領(lǐng)先的獨(dú)立AI技術(shù)平臺，運(yùn)用知識圖譜技術(shù)推出反欺詐關(guān)系圖譜，通過對用戶數(shù)據(jù)的采集和分析，建立用戶在多種關(guān)系上的關(guān)聯(lián)信息，挖掘出欺詐者數(shù)據(jù)的矛盾點(diǎn)和可疑點(diǎn)，從而有效識別、預(yù)防團(tuán)伙欺詐事件的發(fā)生。

百融云創(chuàng)的關(guān)系圖譜具備準(zhǔn)確有效、數(shù)據(jù)豐富、調(diào)用性能佳等特點(diǎn)。首先，百融云創(chuàng)關(guān)系圖譜對欺詐風(fēng)險識別的準(zhǔn)確率接近90%，對團(tuán)伙欺詐的為違約率預(yù)測可提升4倍到10倍。其次，百融云創(chuàng)經(jīng)過多年發(fā)展積累了海量多維的數(shù)據(jù)和各種業(yè)務(wù)場景，并且這些數(shù)據(jù)和場景還在不斷擴(kuò)充，將有效支持關(guān)系圖譜的延展。此外，對于復(fù)雜的團(tuán)伙欺詐判定，百融云創(chuàng)關(guān)系圖譜的查詢速度達(dá)到毫秒級，能夠有效滿足互聯(lián)網(wǎng)反欺詐需求。

以合作的某銀行為例，百融云創(chuàng)為該銀行提供查詢樣本及欺詐樣本，通過百融云創(chuàng)關(guān)系庫發(fā)現(xiàn)其中多個客戶疑似團(tuán)伙型欺詐客戶。經(jīng)該銀行檢驗(yàn)，匹配關(guān)系中90%申請客戶經(jīng)百融云創(chuàng)及銀行風(fēng)控策略在貸前反欺詐已拒絕。10%成功申請客戶中風(fēng)險是平均壞賬的5倍。如果能在貸前運(yùn)用百融云創(chuàng)關(guān)系圖譜進(jìn)行有效識別，將大大降低銀行風(fēng)險，減少壞賬。

未來，百融云創(chuàng)將持續(xù)深耕知識圖譜 AI 技術(shù)在金融行業(yè)的落地探索與突破創(chuàng)新，助力我國金融行業(yè)的自主可控之路，實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)業(yè)智能化升級。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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