目前來看，傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢面臨問題眾多，例如：抽樣比度缺陷、完成速度局限性、存在人為判斷誤差可能性、質(zhì)檢結果無法歸類分析等等，這些問題都抑制了金融機構質(zhì)檢工作的高效運轉(zhuǎn)。在人工智能迅猛發(fā)展的背景下，金融機構可以借助金融科技的技術優(yōu)勢，給質(zhì)檢工作帶來新的可能性。

百融云創(chuàng)意識到金融機構想擺脫傳統(tǒng)低覆蓋率人工抽檢，提升質(zhì)檢管理水平和質(zhì)檢效率，同時希望質(zhì)檢結果能夠?qū)蛻魜黼姷牡谝皇謨?nèi)容進行分析挖掘，輔助制定業(yè)務效率提升方向的需求后，利用技術優(yōu)勢專注金融領域推出了智能質(zhì)檢解決方案。

基于智能語音和大數(shù)據(jù)分析技術，百融云創(chuàng)以全量質(zhì)檢方式替代統(tǒng)計抽樣+人工聽錄音的傳統(tǒng)錄音質(zhì)量檢查方式，在幫助金融機構降低人力成本、監(jiān)控投訴風險、提高服務質(zhì)量以及挖掘沉淀數(shù)據(jù)價值等方面發(fā)揮重大作用。百融智能質(zhì)檢系統(tǒng)具備智能打斷、熱詞分析、質(zhì)檢性能、通話打分、質(zhì)檢規(guī)則、數(shù)據(jù)分析六大核心功能，發(fā)現(xiàn)問題時效性更強，可以隨時隨刻提醒坐席人員及時調(diào)整。某國有行省分行曾依托百融云創(chuàng)智能AI質(zhì)檢方案，實現(xiàn)日均質(zhì)檢量增加至原有質(zhì)檢量的12.5倍；日均成本降低至原有成本的10%；日均違規(guī)差得率降低至原有成本的10%，通過全面高效質(zhì)檢，有效降低了投訴率，大幅度提升了該行的質(zhì)檢工作效率。

值得一提的是，以往傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢策略，主要基于統(tǒng)計抽樣的事后質(zhì)量控制，不僅效率低、質(zhì)量差，且需要不斷投入人員成本和培訓成本以質(zhì)檢海量的錄音數(shù)據(jù)。百融云創(chuàng)打造的智能質(zhì)檢策略則是基于語音特征篩選的全量質(zhì)檢，通過智能機器人可以把海量的語音數(shù)據(jù)自動生成智能質(zhì)檢報告，有效對數(shù)據(jù)進行分析，挖掘潛在價值。

有業(yè)內(nèi)人員表示，人工智能的迅速發(fā)展能夠為質(zhì)檢工作帶來了極大變革，智能質(zhì)檢是未來金融機構提升質(zhì)檢工作效率的有力武器。百融云創(chuàng)也會持續(xù)深耕技術創(chuàng)新，實現(xiàn)“成為金融行業(yè)基石”的企業(yè)愿景，為金融機構高質(zhì)量發(fā)展提供技術支撐。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

關鍵詞： 質(zhì)檢 金融 客服