不知不覺已經(jīng)到了阿拉丁統(tǒng)計 2.0 功能系列的最后一期，本期我們將圍繞「基礎(chǔ)統(tǒng)計」功能展開解說。如果你也想試用阿拉丁統(tǒng)計 2.0 產(chǎn)品，不妨來進行體驗吧。

看過第一篇「開源 SDK」文章的朋友，一定還記得我們講過的預置事件和屬性。

預置事件和屬性是由 SDK 自動采集上報，功能作用類似“全埋點”，可以采集到多而全的數(shù)據(jù)。當然，也有的朋友只想采集日?；A(chǔ)數(shù)據(jù)，不想其它數(shù)據(jù)對日常數(shù)據(jù)查詢造成干擾。

阿拉丁統(tǒng)計 2.0 在 SDK 設(shè)計過程中將日常必用、常用的事件和屬性設(shè)計為預置，用于“基礎(chǔ)統(tǒng)計表”，以便沒有特殊需求的朋友進行使用。例如：自定義查詢（事件分析、漏斗分析）、特定行業(yè)、場景個性化查詢（指標商店）等。

日常統(tǒng)計過程中，有哪些常用的數(shù)據(jù)指標呢？

阿拉丁統(tǒng)計 2.0 「基礎(chǔ)統(tǒng)計」功能必備常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標，包括：

新增用戶：首次訪問應用的用戶數(shù)，一天內(nèi)同一用戶多次訪問不重復統(tǒng)計；

活躍用戶：訪問應用的總用戶數(shù)，一天內(nèi)同一用戶多次訪問不重復統(tǒng)計；

啟動次數(shù)：打開應用即為一次啟動應用，完全退出再次打開應用也是一次啟動，如果未完全退出但在后臺運行超過 30 秒后再次打開應用也會被視為一次啟動；

訪問頁面數(shù)：訪問應用內(nèi)的頁面次數(shù)，多個頁面之間跳轉(zhuǎn)或同一頁面重復訪問也會被統(tǒng)計為多次訪問；

次均停留時長：這個指標從字面上理解起來稍微有點困難。首先“次”是指應用的啟動次數(shù)，“停留時長”是指啟動應用后停留在頁面中的時間長度，“均”這里是指“停留時長”總數(shù)和“啟動次數(shù)”總數(shù)的平均值。次均停留時長的時間長短是分析應用的一個重要指標，通常用于評估應用的用戶體驗，停留時長越長說明應用或頁面對用戶的吸引力越強，反之，則說明應用或者頁面的內(nèi)容需要優(yōu)化更新更有價值的信息；

跳出率：僅瀏覽一個頁面便離開應用的次數(shù)在總啟動次數(shù)中的百分比。

跳出率的高低是應用統(tǒng)計分析的一個重要指標，通常用于評估應用的用戶體驗，指導應用和頁面的改善。跳出率越高就說明該應用或頁面對訪問者的吸引力越低，當跳出率達到一定的程度時，就說明應用或頁面需要做些優(yōu)化和更新了。

“開箱即用”，集成 SDK就能看到統(tǒng)計結(jié)果

在應用概況里可以直觀的查看某一天某一時段的數(shù)據(jù)情況，包括用戶變化情況、活躍用戶量、啟動次數(shù)、訪問頁面數(shù)、跳出率等數(shù)據(jù)變化情況。

在圖表中可以看到具體時間段數(shù)據(jù)起伏變化情況，這樣有利于運營部門快速確定某類活動或者關(guān)鍵營銷動作對于用戶影響較大，為技術(shù)部門后期的產(chǎn)品迭代提供改善方向。

多維度用戶統(tǒng)計指標，快速鎖定用戶特性

阿拉丁統(tǒng)計 2.0 用戶概況模塊主要分為用戶留存統(tǒng)計、用戶黏度、用戶參與度、用戶來源四個模塊，通過這些指標數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，可以快速直觀的看到平臺用戶屬性以及喜好。

用戶黏度是指用戶對于產(chǎn)品的忠誠、信任與良性體驗等結(jié)合起來形成的依賴程度，用戶黏度越接近1（100%）說明用戶忠誠度越高，可自定義選擇時間范圍查看用戶數(shù)據(jù)和占比情況。

用戶參與度對訪問深度和使用時長兩個維度對指標進行統(tǒng)計，分析用戶打開頁面的使用頻次及訪問頁面的時長，幫助您快速了解用戶的使用粘性和依賴程度。

用戶來源用于分析用戶的訪問來源和訪問渠道，場景值用于描述用戶進入微信小程序的路徑，例如：頂部搜索框、掃描二維碼、群聊會話等；渠道為安卓和 iOS 端用戶使用的各大應用市場渠道包，此頁面可快速查看所有用戶來源的趨勢數(shù)據(jù)。

地域分析用來分析各個地域給應用帶來的用戶數(shù)及流量情況。通過了解應用訪問的地域分布以及特定地域用戶偏好，以便進行針對性的運營和推廣。

終端分析用于用戶所使用的手機系統(tǒng)環(huán)境配置情況，幫助企業(yè)了解用戶的系統(tǒng)環(huán)境情況，可作為應用設(shè)計的參考，從而有效提升訪客的交互體驗

頁面分析：頁面是小程序構(gòu)成的重要元素，也是用戶使用行為動作載體。分析用戶的頁面瀏覽行為，有助于監(jiān)測小程序中每一個頁面的流量、停留時長、分享次數(shù)，對受訪頁、入口頁的重要性形成判斷。

分析裂變：分析小程序的分享情況及帶來的傳播效果。小程序被分享的數(shù)據(jù)，提供不同維度的數(shù)據(jù)包括分享趨勢，層級分享數(shù)據(jù)，重點分享用戶分析。

例如：電商企業(yè)要確認某個商品被用戶分享的最多？就可以通過阿拉丁統(tǒng)計 2.0頁面分享查看具體的頁面分享次數(shù)。然后通過列表的不同維度數(shù)據(jù)，包括新用戶數(shù)、訪問人數(shù)、訪問次數(shù)、打開次數(shù)等指標查看哪個頁面被分享的最多。

怎樣判斷用戶分享后，打開的用戶再次分享呢？阿拉丁統(tǒng)計 2.0 具有用戶層級分享功能！當 A 分享給 B，B 打開小程序之后分享給 C。那么這個流程里邊A 分享給B是一度分享，B分享給C是二度分享，這種層級分享的過程數(shù)據(jù)通通可在阿拉丁統(tǒng)計 2.0 查詢到。

以上就是我們分享的阿拉丁統(tǒng)計 2.0「基礎(chǔ)統(tǒng)計」功能，現(xiàn)在統(tǒng)計產(chǎn)品正在免費試用中，大家不妨來親自操作體驗吧~

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