前言：隨著中國數(shù)字經濟的深入發(fā)展，產業(yè)數(shù)字化進程不斷加速，大數(shù)據(jù)在產業(yè)決策中的比重越來越高。天眼查數(shù)據(jù)研究院特此推出“天眼新知”專欄，以天眼查大數(shù)據(jù)為依托，梳理產業(yè)格局及發(fā)展脈絡，解讀產業(yè)領域最新動態(tài)和投融資風向，為各方決策提供參考。

人工智能逐漸滲透人們的生活，醫(yī)療保健行業(yè)也發(fā)生了很大變化，近年來AI+醫(yī)療[1] 迅速興起。那么，AI+醫(yī)療是什么呢？

人工智能+醫(yī)療，是人工智能技術對醫(yī)療相關領域應用場景的賦能現(xiàn)象，即利用最先進的人工智能技術，達到患者與醫(yī)療工作者、醫(yī)療機構以及醫(yī)療設備之間的信息化?？梢岳斫鉃?，通過基礎設施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術及大數(shù)據(jù)服務應用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務質量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。

政策加持、技術迭代加上市場需求推動，AI+醫(yī)療迎來快速發(fā)展

2020年，是AI+醫(yī)療行業(yè)的轉折之年。一方面，AI醫(yī)療三類器械[2] 的過審，使AI醫(yī)療影像行業(yè)跑通了困擾其多年的審評審批階段，從“應用落地”步入“商業(yè)化”；另一方面，疫情加速醫(yī)院與各企業(yè)進行主動智慧化重建。據(jù)艾瑞《中國AI+醫(yī)療行業(yè)研究報告》推測，2020-2022年的CAGR（復合增長率）將達到51.9%，2022年預計AI+醫(yī)療市場規(guī)模將超過70億元。

政府高度重視AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，持續(xù)釋放政策紅利，也極大地推動了AI+醫(yī)療的應用實踐落地。

AI+醫(yī)療賽道火爆 2020年至今獲得融資額將近200億元人民幣

根據(jù)中商產業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場的18.9%。另據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用將占市場規(guī)模的五分之一，即250億美元。在人工智能的所有應用中，醫(yī)療排在第一。

AI+醫(yī)學影像產品和企業(yè)不斷涌現(xiàn)，據(jù)天眼查不完全統(tǒng)計，2020年至今，國內AI+醫(yī)療領域共發(fā)生了89起融資事件，融資金額總計達到175億元人民幣，其中醫(yī)學影像約占總融資數(shù)的1/3。

天眼查數(shù)據(jù)研究院研究發(fā)現(xiàn)，從近兩年的融資輪次看，超6成企業(yè)處于A輪和B輪，這部分企業(yè)開始步入發(fā)展成熟階段，產品技術得到市場認可、商業(yè)模式趨于成熟的企業(yè)也更易得到資本的青睞。各企業(yè)也紛紛加大技術研發(fā)力度，以創(chuàng)新厚植競爭優(yōu)勢，加快發(fā)展的步伐。

值得注意的是，中國人工智能醫(yī)療應用領域中，醫(yī)學影像是最熱門的領域，投資金額最高、投資輪次最多、賽道公司最多、應用最為成熟。目前國內AI+醫(yī)學影像企業(yè)數(shù)量超100家，投入的研發(fā)力量也十分龐大，部分醫(yī)學影像產品正處于醫(yī)院試用階段。

AI+醫(yī)療應用場景廣泛

目前，我國的AI+醫(yī)療主要應用于醫(yī)學影像、輔助醫(yī)療、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測等五大領域。

AI醫(yī)學影像。具有速度快、穩(wěn)定性高、成本低的特點。借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術的發(fā)展，醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療結合最成熟的一個領域。AI醫(yī)學影像行業(yè)表現(xiàn)亮眼，在肺結核、眼底、乳腺癌、宮頸癌領域已經有成熟的產品。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國目前有2萬多家企業(yè)名稱或經營范圍含“醫(yī)療影像、醫(yī)學影像”的在業(yè)、存續(xù)、遷入、遷出的相關企業(yè)，超5成相關企業(yè)成立于5年內。 從地域分布來看，廣東的醫(yī)療影像關企業(yè)數(shù)量最多，超過3,000家，占全國的13%。

人工智能與醫(yī)療相結合，將傳統(tǒng)醫(yī)療迭代進了智慧醫(yī)療時代，人工智能（AI）醫(yī)學影像輔助診斷的能力越發(fā)顯現(xiàn)。從專利申請數(shù)據(jù)來看，2011年-2020年專利申請信息共計7,000余件，且數(shù)量呈逐年上升趨勢。專利類型中，發(fā)明專利所占比重最大，達到53.73%，其次是實用新型，占比38.46%。

AI輔助醫(yī)療。輔助診斷方面，以沃森醫(yī)生平臺為例，它可以在短時間內綜合患者的各類信息，結合上百萬的資料給出精準的診斷結果和治療方案。輔助手術方面，以達芬奇機器人(行情300024,診股)為例，這是一種人機協(xié)作型機器人，在手術過程中，醫(yī)生可以在千里之外運用機械臂實時、精準的進行手術輔助。

我國目前有11萬多家醫(yī)療診斷相關企業(yè)，超8成相關企業(yè)成立于5年內，其中，僅2020年新增企業(yè)注冊量超3萬家，增速達63%。 從地域分布來看，廣東的AI輔助診斷企業(yè)數(shù)量最多，有3萬多家，占全國的30%。

AI藥物研發(fā)。國內新藥研發(fā)仍以仿制藥和改良藥為主，主要為AI公司與藥企合作開發(fā)新藥。完整的藥物開發(fā)過程包括靶標篩選、藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗等。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能在科學研究中的應用，藥物研究和開發(fā)將變得更加精確和便捷，高效解決周期長、費用高、成功率低的問題。

我國目前有6萬多家藥物研發(fā)相關企業(yè)，5成相關企業(yè)成立于1年內，其中，僅2020年新增企業(yè)注冊量超2萬家，增速接近100%。 從地域分布來看，廣東的AI藥物研發(fā)企業(yè)數(shù)量最多，有1.1萬多家，占全國的18%。

AI健康管理。產品形態(tài)主要為智能可穿戴設備。2019年醫(yī)療AI范圍擴大到了康養(yǎng)范圍之后，國內可穿戴設備在醫(yī)療場景的廣泛應用，通過健康大數(shù)據(jù)智能分析，可以幫助個人或企業(yè)有針對性的管理健康，通過進行長時間的實時監(jiān)測以及數(shù)據(jù)多維管理和分析把被動的疾病治療變?yōu)橹鲃拥慕】当O(jiān)控。

我國有超1.5萬余家可穿戴設備相關企業(yè)，其中有368家為高新技術企業(yè)，占比為2.4%。從地域分布來看，廣東的可穿戴設備相關企業(yè)數(shù)量最多，超過1.2萬家。從專利分布來看，可穿戴設備相關企業(yè)的專利類型主要為發(fā)明，占比46.2%，另外，實用新型和外觀設計的專利分別占34.0%和19.8%。

AI疾病檢測。主要聚焦于基因檢測領域。優(yōu)勢：其一，中國有大量的數(shù)據(jù)樣本。計算機需要大批數(shù)據(jù)，不斷訓練算法，許多國家沒有如此大的人口基數(shù)，疾病的數(shù)據(jù)量受到限制；其二，中國有廣闊的應用場景。數(shù)量龐大的患者、相對少的醫(yī)生，遠程和人工智能診斷在我國有大量需求。

我國目前有超5,800余家基因檢測相關企業(yè)，其中有190家為高新技術企業(yè)，占比為3.2%。從地域分布來看，廣東的基因檢測相關企業(yè)數(shù)量最多，有近1,300家，占比22%。從專利分布來看，基因檢測相關企業(yè)的專利類型主要為發(fā)明，占比72.4%，另外，實用新型和外觀設計的專利分別占24.41%和3.19%。

隨著政策的支持、技術的不斷成熟，AI+醫(yī)療的應用場景將不僅限于以上五種，天眼查數(shù)據(jù)研究院預計，未來10年AI技術將會逐漸賦能醫(yī)療全領域。

技術和應用雙引擎驅動 AI+醫(yī)療賦能智慧生活近在咫尺

從AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展趨勢來看，隨著人工智能、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)安全等技術的發(fā)展，健康全流程管理的各個環(huán)節(jié)將會越來越智能化，精準醫(yī)療將會越來越個性化、個體化。

首先，AI和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放運營體系，推動醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)流通服務，需要在探索醫(yī)療數(shù)據(jù)在隱私計算和人工智能等新技術的基礎上，針對醫(yī)療行業(yè)輔助診療領域進行融合創(chuàng)新應用，在隱私計算技術賦能下，做到醫(yī)療數(shù)據(jù)真正意義的隱私保護，進而最大化地釋放數(shù)據(jù)價值。例如：專注隱私保護和數(shù)據(jù)流通技術的華控清交已經就醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行AI模型訓練分析，并驗證了訓練結果與明文結果[2] 的一致性。

其次，AI在醫(yī)療領域應用成熟度方面，醫(yī)療影像作為AI+醫(yī)療領域投融資熱門賽道，在應用場景上也越來越細分。國內應用AI+CT影像在智能輔助診斷心血管疾病、神經系統(tǒng)疾病、腦部疾病、眼底疾病、肺部疾病等都較為成熟。例如：養(yǎng)老企業(yè)融合引進AI眼底篩查、毫米波雷達、高靈敏生物芯片技術，為老年人打造眼底人工智能慢病檢測儀等黑科技適老產品，通過眼底檢測儀3分鐘篩查出30種健康疾病，得到依據(jù)自動算法生成的體檢報告。

未來，憑借AI+醫(yī)療出色的算法和大數(shù)據(jù)分析，相關服務平臺的各個服務端口的數(shù)據(jù)壁壘逐漸打通，實現(xiàn)在各個核心應用場景的完美落地，最終提升國內整體醫(yī)療水平。

相關注釋

[1] AI+醫(yī)療：綜合應用自然語言處理（NLP）、計算機視覺、深度學習、生物識別、大數(shù)據(jù)等技術，構建高效化的信息支撐體系、規(guī)范化的信息標準體系、常態(tài)化的信息安全體系、科學化的醫(yī)護管理體系、專業(yè)化的業(yè)務應用體系、便捷化的醫(yī)療服務體系、人性化的健康管理體系，是提升醫(yī)療服務效率的整個醫(yī)療生態(tài)圈。

[2] AI醫(yī)療三類證：醫(yī)療器械按國家規(guī)定總共分一類、二類、三類醫(yī)療器械的分別。一類的醫(yī)療器械最是簡單，不用做任何的審批。一類的醫(yī)療器械需要到市級食品藥品監(jiān)督管理部門備案。三類醫(yī)療器械是最高級別的醫(yī)療器械，也是必須嚴格控制的醫(yī)療器械，是指植入人體，用于支持、維持生命，對人體具有潛在危險，對其安全性、有效性必須嚴格控制的醫(yī)療器械。所以一定要審批醫(yī)療器械經營許可證的。AI+醫(yī)療領域的三類器械經營許可證即AI醫(yī)療三類證。

[3] 明文結果：屬于密碼學術語，是指沒有加密的文字（或者字符串），一般人都能看懂的意思。

關鍵詞： AI+醫(yī)療