知乎與中國計算機學會聯(lián)合推出“科鹽面對面”科普節(jié)目
從下棋到面部識別,AI 對當今科技、生活的影響被大家熟知,僅在知乎上,“人工智能”相關(guān)話題就有約200萬人關(guān)注,而在生物信息學,尤其是新冠疫情中,AI也有著重大意義。
近日,知乎聯(lián)合中國計算機學會(CCF)共同推出“科鹽面對面”系列科普節(jié)目,邀請科技領域權(quán)威專家和知乎科技的優(yōu)秀答主,圍繞電子信息、航空航天、生命科學等計算機科學領域,基于時下熱點話題,與知乎用戶進行分享和交流。
首期“科鹽面對面”于4月7日在知乎科技進行直播,并聯(lián)合CCF進行全平臺直播分享,首期直播在線觀看量達20萬,并在知乎引發(fā)相應關(guān)注。
主題為“人工智能如何影響新冠病毒研究?”的首期直播節(jié)目,由中科院計算所研究員卜東波、清華大學生物學副教授龔海鵬、北京航空航天大學生物學教授、知乎生物學優(yōu)秀答主“葉盛”、知乎科技鹽究員“D.Han”一同連線,對人工智能在新冠疫情研究中的應用進行探討。
科技專家們和知乎科技答主的交流,如同知乎里的一問多答,答主和用戶在問答間不僅分享各自對于科技領域的認知,更重要的是可以找到同好人群,在交流和碰撞中得到新的研究思路和靈感方向。
在直播開場龔海鵬教授介紹到,AI 目前在新冠病毒研究的落地還沒有很多,AlphaFold 可能是第一個落地的技術(shù),“它有成熟的算法,可以根據(jù)序列去預測結(jié)構(gòu),可以幫助制藥在藥物開發(fā)領域做基于結(jié)構(gòu)這種理性的藥物設計”,還有諸如神經(jīng)網(wǎng)絡算法等也有很多工作在做,但距離落地還有一些距離。
對于“AlphaFold2”在生物技術(shù)上的價值,卜東波在直播里給出不一樣的觀點,他認為雖然“AlphaFold2”取得了顯著成果,但是它的成果很多地方還是依賴于傳統(tǒng)技術(shù)的進步,“AI是立足于有力的技術(shù)基礎之上的”。
知乎答主“葉盛”的研究領域是蛋白質(zhì)三維機構(gòu),他從結(jié)構(gòu)的角度親自對比了“AlphaFold2”的預測結(jié)果和手動解析的實驗結(jié)果,發(fā)現(xiàn)“AlphaFold2”預測的結(jié)構(gòu)跟實際測的結(jié)構(gòu)是非常接近,但在一些細節(jié)上仍然存在很大的偏差,“在制藥這件事,比如說酶的催化中心、設計一個小分子,關(guān)鍵就在于這些細節(jié)尺度,失之毫厘謬以千里”。
知乎上有一則問題“AlphaFold2 解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)問題嗎?DeepMind 解決這項生物學五十年難題有何重大意義?”,葉盛寫下他的回答,他認為“未來以AI來輔助的結(jié)構(gòu)預測的發(fā)力點恐怕不在于預測本身,而在于另一個蛋白質(zhì)科學的全新領域——蛋白質(zhì)設計”,這條回答迅速得到大量用戶的評論,在和用戶的討論過程中葉盛將這則回答不斷更新完善,儼然成為一篇小型“論文”。
在第一期“科鹽面對面”直播隨后的討論中,專家們還談到國內(nèi)科技在生物學研究領域的成就和進展, 認為“AlphaFold2是一個超級棒的工具,在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測、設計上,會在很大程度上助推這個領域的發(fā)展”。
無論是科學、科技這種硬核知識,還是人文、金融、教育、汽車、影視,或者航空、昆蟲、滑板等小眾領域,在知乎都有大量愛好者和專業(yè)內(nèi)容沉淀。在問答形式下,人們除了獲取解答、收獲新知、分享交流,更重要的是他們可以在知乎找到同好的交流圈子,在討論中得到新的思考方向。知乎科技領域也將和CCF一起,持續(xù)在“科鹽面對面”節(jié)目中為技術(shù)愛好者們帶來更多硬核內(nèi)容。(以上圖片為知乎授權(quán)中國網(wǎng)財經(jīng)使用)
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