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人民網(wǎng)北京11月7日電 （王紹紹、韓鑫）“當(dāng)前工業(yè)被邊緣化、空心化的現(xiàn)象依然存在。工業(yè)基礎(chǔ)能力仍較薄弱，地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)差異大，工業(yè)2.0-4.0并存，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后，深度廣度不夠等問(wèn)題依然存在?！敝袊?guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)李毅中在近日召開(kāi)的“制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展峰會(huì)”上表示。

李毅中還表示，要在大變局下正視、審視我國(guó)工業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)、問(wèn)題差距，努力破解，建議深入推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)發(fā)展智能制造、創(chuàng)新工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

“在市場(chǎng)需求發(fā)生根本改變的背景下，新一代信息技術(shù)和智能制造技術(shù)取得了快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高度融合，形成了包括智能制造、混合現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)和人工智能在內(nèi)的典型綜合交叉領(lǐng)域?！敝袊?guó)工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮表示，對(duì)于制造企業(yè)而言，需要通過(guò)智能制造+創(chuàng)新設(shè)計(jì)、智能制造+工藝提升、智能制造+強(qiáng)化質(zhì)量、智能制造+延伸服務(wù)、智能制造+拓展市場(chǎng)這五個(gè)方面的努力，將傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)型到數(shù)字化的制造、網(wǎng)絡(luò)化的制造、智能化的制造，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

阿里云智能副總裁負(fù)責(zé)人表示，在中國(guó)能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雙升級(jí)的背景下，雙碳驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)集中、經(jīng)營(yíng)多元成為制造業(yè)的三大發(fā)展趨勢(shì)與業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力。未來(lái)阿里云將持續(xù)加大制造業(yè)的投入力度，以數(shù)字化技術(shù)助力企業(yè)向先進(jìn)制造、綠色制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，為制造業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)字化服務(wù)。

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