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原標題：審稿人或難識別AI撰寫的論文摘要

據(jù)近日發(fā)表在預印本服務器bioRxiv上的一項研究，人工智能（AI）聊天機器人ChatGPT已可寫出令人信服的假研究論文摘要，甚至連審稿科學家也無法發(fā)現(xiàn)。

聊天機器人ChatGPT會根據(jù)用戶提示創(chuàng)建逼真文本，它通過消化大量現(xiàn)有的人類生成文本來學習執(zhí)行任務。美國的軟件公司OpenAI于去年11月發(fā)布了該工具，并供用戶免費使用。

自發(fā)布以來，研究人員一直在努力解決相關倫理道德問題，因為它大部分輸出可能很難與人類撰寫的文本區(qū)分開來。近日美國西北大學的一個研究小組使用ChatGPT生成人工研究論文摘要，以測試科學家是否可辨別它們。

研究人員要求機器人基于發(fā)表在《美國醫(yī)學會雜志》《新英格蘭醫(yī)學雜志》《英國醫(yī)學雜志》《柳葉刀》和《自然·醫(yī)學》上的50篇研究編寫摘要。然后，他們通過抄襲檢測器和AI輸出檢測器將這些摘要與原始摘要進行比較，并要求一組醫(yī)學研究人員找出編造的摘要。

結果，ChatGPT生成的摘要通過了抄襲檢查器，原創(chuàng)性得分中位數(shù)為100%，表明沒有檢測到抄襲。人工智能輸出檢測器發(fā)現(xiàn)了66%的生成摘要，但人工審稿人只正確識別了68%的生成摘要和86%的真實摘要，他們錯誤地將生成摘要中的32%識別為真實，將14%的真實摘要識別為編造。

研究人員稱，ChatGPT寫出了能騙過人類的科學摘要，如果科學家無法確定研究是否屬實，或會產(chǎn)生“可怕的后果”。

研究人員表示，在虛假信息會危及人們生命安全的醫(yī)學等領域，期刊需要采取更嚴格的方法來驗證信息的準確性。而這些問題的解決方案，不應集中在機器人本身，“而是導致這種行為的不正當激勵措施，例如通過論文數(shù)量進行招聘和晉升審查，而不考慮其質(zhì)量或影響”。（記者張夢然）

【總編輯圈點】

大火的ChatGPT，不止是聊天工具,它在教育領域的滲透已經(jīng)引起了廣泛關注和討論，當然，隨之而來的還有憂慮。如果你使用過ChatGPT，也會驚訝于它撰寫報告的能力。給它一個主題，它就能在幾秒內(nèi)生成大綱，也能在幾秒內(nèi)進行細化，而且看起來非常是那么回事。這次，科研人員發(fā)現(xiàn)它撰寫的論文甚至能騙過審稿人。這又是一個人如何使用新技術的經(jīng)典倫理問題。工具本身無罪，但應用邊界應該清晰，使用者也要對自己的行為負起責任。

(責編：趙竹青、陳鍵)關注公眾號：人民網(wǎng)財經(jīng)

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