全球最新:陳維良:高性能GPU賦能產(chǎn)業(yè)智能化
(資料圖片僅供參考)
人民網(wǎng)北京4月11日電 (焦磊)近日,在傳播內容認知全國重點實驗室主辦的“2023數(shù)字經(jīng)濟(成都)技術交流會”上,沐曦創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳維良以“高性能GPU賦能產(chǎn)業(yè)智能化”為主題進行了觀點分享。陳維良表示,數(shù)字經(jīng)濟實際上最重要的是產(chǎn)業(yè)智能化。中國市場為半導體行業(yè)提供了巨大的發(fā)展空間,但中國半導體行業(yè)的發(fā)展形勢仍然十分嚴峻。
針對人工智能技術持續(xù)火熱,陳維良指出,人工智能技術背后大量算力的需求來源于超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡,如ChatGPT這種大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡包含了1750億參數(shù),模型訓練需要上萬塊的高性能GPU與超過45TB數(shù)據(jù),整個大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡模型從研發(fā)、訓練到應用都需要強大的算力支撐。
為什么在算力時代需要高性能計算的GPU?陳維良表示,“GPU的重要性在于它是一個并行化通用處理器,這是未來計算架構的一個大的趨勢?!蓖瑫r,GPU的并行處理能力使其能夠高效地處理海量數(shù)據(jù),滿足人工智能、科學計算等領域對算力的高需求。
此外,陳維良認為GPU的優(yōu)勢還體現(xiàn)在兩個方面:第一是硬件架構優(yōu)勢,第二是軟件生態(tài)優(yōu)勢。GPU的硬件架構優(yōu)勢在于,架構通用以后支持所有算子融合。簡單來說,它可以更高效完成各種神經(jīng)網(wǎng)絡的不同類型的計算。
沐曦創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳維良。主辦方供圖
對于建設數(shù)字中國所需要的國產(chǎn)高性能GPU,陳維良認為必須具備以下特點:第一,應該有全自研高性能GPU IP架構,統(tǒng)一計算和渲染,具有完全自主知識產(chǎn)權,可以自己不斷迭代更新;第二,在軟件生態(tài)方面,必須具有兼容主流GPU生態(tài)的完整軟件棧,具有高通用性,能夠滿足更高的應用需求。
陳維良介紹說,沐曦的做法就是在一開始,就從應用角度出發(fā),軟硬件協(xié)同設計,擁有完全自主的軟件生態(tài)??紤]到客戶軟件環(huán)境的多樣性,提供了低遷移成本和集群部署的方案支持。同時,沐曦將不斷努力,生產(chǎn)研發(fā)客戶需要的高性能GPU,產(chǎn)學研一體創(chuàng)新發(fā)展,助力大算力基礎設施建設,賦能數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展。
(責編:趙竹青、呂騫)關注公眾號:人民網(wǎng)財經(jīng)關鍵詞:
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