中關(guān)村論壇展示區(qū)域。受訪者供圖

人民網(wǎng)北京5月29日電 （記者趙越）在2023中關(guān)村論壇期間，人工智能成為了參會(huì)嘉賓討論的熱點(diǎn)話題。參會(huì)嘉賓表示，當(dāng)前人工智能作為數(shù)字時(shí)代基礎(chǔ)性技術(shù)和內(nèi)生型能力，正不斷賦能我國(guó)各行各業(yè)，成為創(chuàng)新發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，賦能產(chǎn)業(yè)“智變”發(fā)展。

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北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍在中關(guān)村論壇接受記者采訪時(shí)說(shuō)：“當(dāng)前，人工智能的發(fā)展，讓通用智能賦智于各行各業(yè)、千家萬(wàn)戶成為可能，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新階段。”

在“人工智能大模型發(fā)展論壇”上，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)表示，人工智能大模型是中國(guó)需要牢牢抓穩(wěn)的發(fā)展機(jī)遇，隨著發(fā)展的深入將深刻影響許多行業(yè)，如搜索引擎、電商、金融、教育、影視娛樂(lè)、醫(yī)療、游戲等，未來(lái)AI將更深層次地走進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，重構(gòu)人們的生活與工作。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耕在論壇上發(fā)布了《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》，從大模型類型來(lái)看，國(guó)內(nèi)通用類大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域，一批通用大模型快速發(fā)展，打造了跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺(tái)，其應(yīng)用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂(lè)向醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)加速滲透。不僅如此，垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型也在不斷深化落地，一批針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的大模型，正在發(fā)揮其縱深優(yōu)勢(shì)，提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專業(yè)化解決方案。

在展臺(tái)區(qū)域，工作人員在介紹人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。受訪者供圖

柏睿數(shù)據(jù)總裁梁雪青表示，隨著各行業(yè)向數(shù)字化、智能化深入發(fā)展，對(duì)先進(jìn)算力和高性能數(shù)據(jù)處理的需求也在不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)方式已經(jīng)難以滿足高效計(jì)算和數(shù)據(jù)處理的需求，DPU(中央處理器分散處理單元)的出現(xiàn)為解決這一問(wèn)題提供了新的選擇。未來(lái)，數(shù)據(jù)智能算力行業(yè)要以核心關(guān)鍵技術(shù)為基礎(chǔ)，以標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng)，構(gòu)建新一代高性能、標(biāo)準(zhǔn)化、全智能的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品體系和數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心基座，為政府和企業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型賦能，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

圍繞人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，曠視合伙人兼總裁付英波舉例說(shuō)，一些物流倉(cāng)儲(chǔ)單位應(yīng)用了包括人工智能技術(shù)的操作系統(tǒng)后，工廠已實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)無(wú)間斷運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)了“黑燈工廠”的效果，且效率提升了50%。

融入人工智能算法的攝像頭被安裝在礦山煤炭傳送帶上，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)煤流監(jiān)測(cè)?！巴ㄟ^(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)皮帶上煤流重量，當(dāng)煤流少或無(wú)煤的時(shí)候可以進(jìn)行怠速運(yùn)轉(zhuǎn)，煤流多會(huì)進(jìn)行高速運(yùn)轉(zhuǎn)，最大程度減少了空轉(zhuǎn)的能耗，降低了皮帶的損耗。”付英波說(shuō)。

圍繞推動(dòng)人工智能的加速應(yīng)用，科技部高新司副司長(zhǎng)、一級(jí)巡視員梅建平在“人工智能開放生態(tài)建設(shè)論壇”上表示，我國(guó)在底層算法、關(guān)鍵軟硬件和生態(tài)體系等方面與國(guó)際先進(jìn)水平還存在著差距。這些問(wèn)題需要科技界、產(chǎn)業(yè)界攜起手來(lái)共同破解。

《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，在人工大模型研發(fā)中，自然語(yǔ)言處理是目前最為活躍的領(lǐng)域，其次是多模態(tài)領(lǐng)域。但在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能語(yǔ)音領(lǐng)域的模型還較少，大模型具有較高門檻，需要高素質(zhì)AI人才，目前各地大模型人才數(shù)量均不充足。

李開復(fù)認(rèn)為，人工智能大模型的發(fā)展需要開源，但不能過(guò)度依賴開源模型。中國(guó)的大模型公司不應(yīng)再依賴于他人的開源模型，需要盡快建立自己的 IP 和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，形成“護(hù)城河”。

人工智能技術(shù)加速演進(jìn)，引發(fā)的數(shù)據(jù)安全隱患也不容忽視，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏表示，這需要擁有先進(jìn)人工智能技術(shù)的國(guó)家通力協(xié)作，從人類命運(yùn)共同體的高度來(lái)制定規(guī)則。

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