人民網(wǎng)北京6月30日電 （王紹紹）28日下午，2023中國新產(chǎn)業(yè)（北京）峰會(huì)在人民網(wǎng)一號演播廳舉行，本屆峰會(huì)以“智能新時(shí)代、產(chǎn)業(yè)新未來”為主題，邀請多位頭部企業(yè)與專精特新企業(yè)代表、專家學(xué)者齊聚一堂，共同探討智能元年，科技與產(chǎn)業(yè)的融合共生，探討賦能中小企業(yè)發(fā)展的新路徑、新場景。

人民中科首席科學(xué)家李兵。人民網(wǎng) 王紹紹攝

機(jī)器輔助內(nèi)容的生成、傳播、聚合，給數(shù)字內(nèi)容及其版權(quán)的智能化運(yùn)營帶來新機(jī)會(huì)、新模式的同時(shí)，也給版權(quán)保護(hù)帶來了全新的挑戰(zhàn)。人民中科首席科學(xué)家李兵介紹，基于“白澤”跨模態(tài)大模型，用戶可高效率、低成本的智能化掃描、識(shí)別和分析互聯(lián)網(wǎng)上的海量多模態(tài)數(shù)字內(nèi)容，判斷內(nèi)容被使用和傳播的情況。

【資料圖】

李兵表示，隨著技術(shù)的進(jìn)步，內(nèi)容呈現(xiàn)方式日趨視頻化、互動(dòng)化，內(nèi)容形態(tài)已經(jīng)從傳統(tǒng)的文本、圖片發(fā)展到以音視頻為主的多模態(tài)。自動(dòng)化工具的普及，使制作變得更加大眾化、個(gè)人化的同時(shí)，使用和傳播別人的內(nèi)容也變得十分容易和方便，尤其是最近幾年出現(xiàn)了基于生成式人工智能（AIGC）的全自動(dòng)方法，效率遠(yuǎn)超以往的手工編輯或基于編輯軟件的半自動(dòng)方式。

李兵介紹，“白澤”是海量多源異構(gòu)跨模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型，并使用了先進(jìn)的跨模態(tài)智能理解技術(shù)，能夠?qū)ξ谋?、圖像、視頻等多種模態(tài)信息進(jìn)行統(tǒng)一理解、統(tǒng)一表達(dá)、統(tǒng)一度量，從而實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)生成、跨模態(tài)搜索、開集視頻標(biāo)簽、跨模態(tài)對話、細(xì)粒度跨模態(tài)搜索等功能。“白澤”數(shù)字版權(quán)保護(hù)平臺(tái)正是基于“白澤”跨模態(tài)大模型強(qiáng)大的內(nèi)容理解與發(fā)現(xiàn)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)一站式智能化的版權(quán)運(yùn)營與監(jiān)測，具有以下特點(diǎn)：

服務(wù)功能全：平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了從版權(quán)管理、內(nèi)容監(jiān)測、固證取證、統(tǒng)計(jì)分析的一站式服務(wù)。只需提交目標(biāo)內(nèi)容，平臺(tái)便自動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)線索后可自動(dòng)審核、自動(dòng)取證，有效解決了線索發(fā)現(xiàn)難、手動(dòng)取證時(shí)間長、人力成本高等問題。

監(jiān)測范圍廣：平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)的內(nèi)容掃描，覆蓋數(shù)十家主流平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從實(shí)時(shí)、三個(gè)月、半年、一年到更長時(shí)間內(nèi)發(fā)布內(nèi)容的監(jiān)測。

監(jiān)測手段多：平臺(tái)除了支持文本、圖像、視頻單模態(tài)內(nèi)容輸入，還支持多種模態(tài)、多種線索內(nèi)容同時(shí)輸入，并支持多線索邏輯運(yùn)算操作，充分利用跨模態(tài)理解和協(xié)同能力，發(fā)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容、數(shù)字商品中的違規(guī)、偽造、雷同等信息。

監(jiān)測精度高：平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)文件級、片段級、秒級以及幀級的目標(biāo)內(nèi)容精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)。從而實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)取證。

抗攻擊型強(qiáng)：數(shù)字內(nèi)容及其版權(quán)的監(jiān)測需要適應(yīng)長期的博弈對抗，平臺(tái)適應(yīng)大面積裁剪、背景填充、屏幕翻拍、人臉變換、畫中畫、重編碼、馬賽克等多達(dá)20多種的常用手段，實(shí)現(xiàn)對抗環(huán)境下的目標(biāo)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)。

監(jiān)測速度快：平臺(tái)采用了自主研發(fā)的基于“教導(dǎo)主任-教師-學(xué)生”的模型蒸餾與加速算法，能夠?qū)崿F(xiàn)在億級規(guī)模上的秒級響應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的快速監(jiān)測能力。

監(jiān)測數(shù)據(jù)豐富：平臺(tái)能夠提供版權(quán)違規(guī)內(nèi)容，違規(guī)賬號，違規(guī)賬號屬性以及關(guān)系、違規(guī)態(tài)勢等多維度的監(jiān)測信息，為探索版權(quán)運(yùn)營提供了新模式和新的機(jī)制，也為未來相關(guān)數(shù)字版權(quán)標(biāo)準(zhǔn)定制和實(shí)施提供了非常重要的支撐依據(jù)。

“下一步，‘白澤’數(shù)字版權(quán)保護(hù)平臺(tái)將繼續(xù)完善版權(quán)登記和聚集、版權(quán)監(jiān)測和保護(hù)、版權(quán)交易和資產(chǎn)化、版權(quán)運(yùn)營和傳播等核心模塊，為數(shù)字內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)發(fā)展提供可信的人工智能技術(shù)?！崩畋f。

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