近年來(lái)，隨著人工智能的快速發(fā)展，在一系列利好政策加持下，我國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入全場(chǎng)景落地階段，從為普通人出行代步，到在礦山、物流等商用領(lǐng)域大顯身手，產(chǎn)業(yè)潛力不斷迸發(fā)。

6月21日，工信部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，將啟動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)，組織開(kāi)展城市級(jí)“車路云一體化”示范應(yīng)用，支持L3級(jí)及更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用。

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所謂“車路云一體化”系統(tǒng)，是通過(guò)新一代信息與通信技術(shù)將人、車、路、云的物理空間、信息空間融合為一體。在這一過(guò)程中，云底座正助力中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在電動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型跑出“加速度”，為自動(dòng)駕駛量產(chǎn)提質(zhì)加速。

自動(dòng)駕駛技術(shù)加速落地 云底座化解發(fā)展堵點(diǎn)

隨著智能駕駛里程的持續(xù)積累，海量行車數(shù)據(jù)的產(chǎn)生推動(dòng)自動(dòng)駕駛水平快速提高，自動(dòng)駕駛研發(fā)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。業(yè)界認(rèn)為，影響高階自動(dòng)駕駛落地的關(guān)鍵因素，是讓模型快速學(xué)習(xí)各類不常見(jiàn)、但不斷出現(xiàn)的“長(zhǎng)尾問(wèn)題”。因此，如何提升數(shù)據(jù)處理效率，如何加速模型迭代，成為影響自動(dòng)駕駛技術(shù)快速演進(jìn)的關(guān)鍵。

在山東日照港，一汽解放無(wú)人駕駛港口車已投入運(yùn)營(yíng)。一汽解放商用車開(kāi)發(fā)院智能網(wǎng)聯(lián)開(kāi)發(fā)部部長(zhǎng)王占春在接受人民網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，當(dāng)前，商用車自動(dòng)駕駛迎來(lái)發(fā)展拐點(diǎn)，車企正積極尋求落地場(chǎng)景，基于市場(chǎng)導(dǎo)向，行業(yè)對(duì)于技術(shù)探索更趨于理性。云技術(shù)在行業(yè)探索高級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)的過(guò)程中，是不可替代的一環(huán)。

元戎啟行技術(shù)合伙人、副總裁劉念邱則認(rèn)為，目前，市場(chǎng)上的智能駕駛汽車因?yàn)橐蕾嚫呔鹊貓D，就只能在特定區(qū)域行駛，不利于數(shù)據(jù)積累，所以能否突破行駛區(qū)域限制極為重要。

“以地圖更新為例，打造在線安全閉環(huán)的合規(guī)服務(wù)，可滿足政府安全要求和用戶更新數(shù)據(jù)需求，為車廠提供開(kāi)發(fā)閉環(huán)、運(yùn)營(yíng)閉環(huán)，為行業(yè)形成基于高精度地圖的商業(yè)化生態(tài)閉環(huán)?！彼木S圖新高級(jí)副總裁蔣晟表示，與“云”服務(wù)相結(jié)合，打造完善的數(shù)據(jù)合規(guī)閉環(huán)服務(wù)，有利于自動(dòng)駕駛高質(zhì)量發(fā)展。

華為云中國(guó)區(qū)副總裁張鵬在接受人民網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，自動(dòng)駕駛要對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練和仿真驗(yàn)證，因此需要強(qiáng)大的算力和學(xué)習(xí)推理能力。云計(jì)算有著海量計(jì)算和存儲(chǔ)資源，可以實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和仿真集群，同時(shí)，還能提供大量工具和服務(wù)幫助行業(yè)提升研發(fā)效率。

“近期，我們單集群2000P Flops的昇騰AI云服務(wù)正式上線，可以為自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)提供千卡訓(xùn)練一個(gè)月以上不中斷的算力。我們也新開(kāi)設(shè)了烏蘭察布汽車專區(qū)，設(shè)計(jì)了三分區(qū)合規(guī)架構(gòu)，將汽車專區(qū)劃分為數(shù)據(jù)處理區(qū)、智駕業(yè)務(wù)區(qū)和網(wǎng)絡(luò)中繼區(qū)，實(shí)現(xiàn)了嚴(yán)格的物理隔離和權(quán)限控制，滿足自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)合規(guī)要求。同時(shí)，汽車專區(qū)有資質(zhì)圖商駐場(chǎng)，協(xié)同運(yùn)維，能夠全流程保障數(shù)據(jù)的安全?！睆堸i說(shuō)。

盤(pán)古大模型賦能 推進(jìn)自動(dòng)駕駛規(guī)?；慨a(chǎn)

近年來(lái)，我國(guó)正搶抓機(jī)遇，加速布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)。近日，繼重慶、武漢等城市之后，上海、北京也正式為無(wú)駕駛?cè)酥悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)放道路測(cè)試牌照，全自動(dòng)無(wú)人駕駛乘用車商業(yè)化運(yùn)營(yíng)再進(jìn)一步。

與此同時(shí)，在機(jī)場(chǎng)、港口、礦山等場(chǎng)景，無(wú)人車已經(jīng)開(kāi)始順利“上崗”。在礦山，面對(duì)揚(yáng)塵遮蔽、無(wú)標(biāo)識(shí)的顛簸道路、特種作業(yè)車輛混行等等的情況，通過(guò)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)強(qiáng)大能力和算法支持，重載達(dá)上百噸的自動(dòng)駕駛車輛可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)?？?；在天津港，通過(guò)自動(dòng)駕駛的集卡，同樣可以讓港口24小時(shí)不間斷的高效作業(yè)，大大提升了港口效率。

記者了解到，自動(dòng)駕駛需要通過(guò)積累真實(shí)世界的行車數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和驗(yàn)證模型算法，這個(gè)過(guò)程需要構(gòu)建很多復(fù)雜的駕駛環(huán)境，雇傭安全員進(jìn)行大量的道路測(cè)試，積累必要的里程數(shù)來(lái)進(jìn)行算法訓(xùn)練。

“大模型突出的數(shù)據(jù)生成能力可以廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、仿真等環(huán)節(jié)，有望解決自動(dòng)駕駛發(fā)展應(yīng)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)積累瓶頸?！睆堸i進(jìn)一步闡述，比如場(chǎng)景生成大模型，可以按需生成現(xiàn)實(shí)世界中難以再現(xiàn)或者無(wú)法采集數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，例如沙漠、暴雨、山路等極端場(chǎng)景。再比如自動(dòng)標(biāo)注大模型，現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛逐漸發(fā)展為“輕地圖、重感知”，通過(guò)車身上的激光雷達(dá)和攝像頭等傳感器去感知路況實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，在學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的過(guò)程中需要對(duì)大量的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，通過(guò)大模型可以進(jìn)行AI自動(dòng)標(biāo)注，不僅成本低還很高效，標(biāo)注效率可以提升5到10倍，將標(biāo)注成本降低為人工標(biāo)注的十分之一。

“智能汽車已經(jīng)成為我國(guó)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)進(jìn)程正在加速?！睆堸i表示，在這一過(guò)程中，盤(pán)古大模型有望賦能自動(dòng)駕駛，釋放量產(chǎn)加速度。

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