當(dāng)前，大數(shù)據(jù)為企業(yè)理解市場(chǎng)需求、改善產(chǎn)品提供重要參考，通過與大數(shù)據(jù)深度融合也成為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能?？梢哉f(shuō)，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大生產(chǎn)力和商機(jī)，掌握數(shù)據(jù)就掌握了發(fā)展的資源和主動(dòng)權(quán)。

國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)研究員馬毅明表示，要驅(qū)動(dòng)這種可以塑造未來(lái)的生產(chǎn)力要滿足兩個(gè)前提——足夠的數(shù)據(jù)和核心技術(shù)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值需要依靠數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等技術(shù)的加持，提煉出有效的模型，才能落地成實(shí)際的應(yīng)用。然而，越來(lái)越多的市場(chǎng)進(jìn)入者會(huì)面臨所謂的“冷啟動(dòng)問題”——他們還沒有用戶，這意味著他們沒有數(shù)據(jù)，更無(wú)法通過數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練來(lái)提高分析技術(shù)的準(zhǔn)確性，因此很難與已深度了解用戶的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者展開競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)資源的數(shù)量及質(zhì)量在一定程度上成為行業(yè)的準(zhǔn)入門檻，掌握大量數(shù)據(jù)也成為市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的“護(hù)城河”。

馬毅明認(rèn)為，破除數(shù)據(jù)集中引發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)門檻，一個(gè)可行方案是引入數(shù)據(jù)共享制度，即要求超過一定規(guī)模的數(shù)字公司與公眾共享其代表性用戶數(shù)據(jù)。大量消除個(gè)人標(biāo)識(shí)的脫敏數(shù)據(jù)集，應(yīng)當(dāng)作人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，以合理的價(jià)格向公眾開放。所有企業(yè)能獲得與其活動(dòng)部門、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和產(chǎn)品相關(guān)的消費(fèi)者意見和決定信息。如此，企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和營(yíng)銷策略將得到改善，進(jìn)而推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展。

馬毅明也指出，數(shù)據(jù)共享制度面臨的主要挑戰(zhàn)在于其可能會(huì)加劇現(xiàn)有的消費(fèi)者隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)。鑒于對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)巨大的需求，涉及公民個(gè)人信息泄露、收集、轉(zhuǎn)賣的黑色產(chǎn)業(yè)鏈已然形成，一些過度收集和非法買賣用戶隱私信息而造成集體安全風(fēng)險(xiǎn)的事件屢見不鮮。因此，政策制定者需要謹(jǐn)慎權(quán)衡共享信息的全面性和再識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)進(jìn)一步鼓勵(lì)個(gè)人信息脫敏技術(shù)的研究發(fā)展。

專家認(rèn)為，作為網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模全球第一的國(guó)家，我國(guó)在探索建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制方面擁有基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)。盡管面臨眾多挑戰(zhàn)，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)共享逐漸成為趨勢(shì)，應(yīng)發(fā)揮其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)共享機(jī)制