如果你向 ChatGPT 傾訴過煩惱，它大概率會在開頭說，很遺憾聽見你感到難過。

當(dāng)套路一再重復(fù)，你會見怪不怪，甚至覺得它在應(yīng)付。

這也是醫(yī)生無法替代的原因，只有他們能和患者建立真實、有效的治療關(guān)系。

【資料圖】

但這并不代表，AI 無法在醫(yī)療行業(yè)派上用場。ChatGPT 以一種意想不到的方式，幫醫(yī)生打開了新世界的大門。

不僅懂得多，還比醫(yī)生更貼心

前段時間，加州大學(xué)圣地亞哥分校進行了一項有趣的研究，研究人員在社交網(wǎng)站找到 195 個真實的醫(yī)患問答，然后將相同的問題投喂給 ChatGPT，再交給專家盲評，比較人類醫(yī)生和 AI 的高下。

這些問題多種多樣，從「怎么治療長期咳嗽」，到「吞了根牙簽，朋友說我要死了」。

結(jié)果讓人驚掉下巴。ChatGPT 在信息質(zhì)量和同理心這兩個方面，都打敗了人類醫(yī)生。

專家們的偏好，影響了評比結(jié)果。本次研究里，ChatGPT 的同理心通常體現(xiàn)在，會對患者的不適感到抱歉。也不同于醫(yī)生簡短、省時的風(fēng)格，它的答案更長、更親切。

舉個簡單的例子，問到「漂白劑進了眼睛后是否會失明」時，ChatGPT 先是表達了同情，然后具體說明了清潔眼睛的步驟。醫(yī)生只是說「聽起來沒什么事」，建議對方?jīng)_洗眼睛。

你可能覺得，醫(yī)生的答案更讓你安心。不過，這項研究無意討論 ChatGPT 能否取代醫(yī)生，只是提出了一種可能性：ChatGPT 可以在遠程醫(yī)療等場景擔(dān)當(dāng)輔助，節(jié)省醫(yī)生的時間。

因為 ChatGPT 有胡說八道的毛病，必須由醫(yī)生做最后的把關(guān)。研究人員展望了醫(yī)生和 AI 合作的未來：

如果更多患者的問題，得到快速、高質(zhì)量和富有同理心的回答，可能會減少不必要的臨床就診，為需要的人騰出資源。

不難想象，除了效率之外，人類與 AI 的合作也賦權(quán)了弱勢群體。行動不便的、工作時間長的、負擔(dān)不了費用的患者，可能更加需要相關(guān)服務(wù)。

這樣的產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)。今年 5 月，紐約健康技術(shù)公司 Belong.Life 推出了 Dave：世界上第一個針對癌癥患者的對話式 AI。它只關(guān)注癌癥領(lǐng)域，基于兩個大語言模型，訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括公司旗下 app 七年以來的數(shù)十億數(shù)據(jù)點。

作為 24 小時待命的 AI，Dave 好就好在全天候回答問題，它可以幫助患者了解自身情況，方便他們之后與醫(yī)生討論。

另外，安慰患者、表現(xiàn)同理心，也是 Dave 的「職業(yè)操守」。Belong.Life 聯(lián)合創(chuàng)始人在接受采訪時說：

Dave 減輕了患者的壓力水平，也減少了醫(yī)生教育患者的時間。

來自 Dave 的每條消息，都會聲明它由 AI 生成，可能并不總是準確，患者在真正做出決定之前，必須咨詢醫(yī)生。所以，AI 不能代替醫(yī)生，但成了醫(yī)患之間一道搭線的橋。

AI 對每位醫(yī)生個體的作用，也像顯影照片般漸漸清晰起來。外媒采訪了幾位使用 ChatGPT 的醫(yī)生，方法五花八門，但或多或少和同理心有關(guān)。

有的醫(yī)生通過 ChatGPT，在解釋醫(yī)囑、通知壞消息時，更好地組織語言。他們半開玩笑地說自己的用語有時「過于高級」:

即使我們認為很容易理解的詞，其實也不是那樣。

有的醫(yī)生需要定期和酗酒群體溝通，他們請 ChatGPT 幫忙列出談話要點，如果患者沒有足夠的醫(yī)學(xué)知識，那么就讓 AI 根據(jù)小學(xué)生的閱讀水平改寫。其中一位醫(yī)生十分滿意 AI 寫的開頭。這句話乍看平平無奇，全靠真誠打動了醫(yī)生：

如果你認為自己喝了太多酒，那么你并不孤單。很多人都有這個問題，但是有些藥物可以幫助你感覺更好，讓你的生活更健康、更幸福。

其實，很多醫(yī)生不是不想表達出同理心，而是工作強度和壓力太大了，光是應(yīng)對門診、遠程問診等需求已經(jīng)分身乏術(shù)，他們自己也陷入倦怠和疲憊。

因此，也有醫(yī)生請 ChatGPT 幫忙給保險公司寫郵件，讓對方給自己的患者承保。這其實是一項繁重的重復(fù)性勞動，甚至要花上幾個小時，但交給 AI 后再微調(diào)，只需幾分鐘即可完成，讓醫(yī)生有更多時間投入救死扶傷之中。

話說回來，醫(yī)生對同理心的定義，可能和大眾不同，并且更加細分。

「認知同理心」，是指醫(yī)生識別患者情緒，并在做出決定時考慮這些情緒的能力。與之相對的「情感同理心」，更接近我們所理解的「感同身受」。

《擺脫共情》一書提到了類似的觀點，作者布盧姆大致將共情分為兩種：「認知共情」與「情緒共情」。他認為做出更好的行為和道德決策，應(yīng)該依賴認知而非情緒共情。

更多時候，同理心微妙而復(fù)雜，很難劃分出楚河漢界，往往同時需要認知和情感同理心。

醫(yī)生這個職業(yè)，既要感性地尊重患者感受，又要理性地展現(xiàn)專業(yè)素養(yǎng)，工作壓力更是難以為外人道。如何把握共情的尺度，對他們來說是件難事。

AI 無法真正感同身受，但作為結(jié)果，它給部分患者帶來共情的感覺，或許真能當(dāng)上為醫(yī)生分擔(dān)重負的助手。

小心機械共情的陷阱

AI 的「同理心」不全是陳詞濫調(diào)，另一端的患者也能夠感知到。

《連線》雜志的一則報道提到，部分自閉癥患者認為，和 AI 交流是很好的體驗，因為它更接近他們的說話和行為方式。

自閉癥患者的病征各不相同，但社交互動障礙較為普遍。有些患者會在和別人發(fā)生爭執(zhí)時，讓 AI 提出建議，努力表達自己的情緒，而不是像以前那樣保持沉默。

對于他們來說，AI 成了新的、寶貴的、獨立的資源，隨時隨地可用，不按小時計費。

然而這只是個例，如何用 ChatGPT 幫助特殊群體，并沒有經(jīng)過嚴肅的研究，沒人知道風(fēng)險到底有多大。

所以，Hugging Face 的首席倫理科學(xué)家 Margaret Mitchell 建議，遭遇嚴重情緒困擾的人，應(yīng)該被限制使用 AI。

我們無法完全控制它說什么，這是一個大問題。

不過，聊天機器人療法有跡可循，這是一個可以追溯到幾十年前的概念。

第一個允許人機之間進行類人對話的程序 ELIZA，誕生于 1960 年代的麻省理工學(xué)院，以現(xiàn)在的眼光審視，它其實非常粗糙，通常以問題的形式，重復(fù)用戶發(fā)給他們的內(nèi)容，讓用戶覺得自己好像被聽到了，參透了人類本質(zhì)是個復(fù)讀機。

事實證明，不管如何簡單粗暴，人們都需要機器的「同理心」，哪怕只是錯覺。推出 ELIZA 的目的，是為了證明計算機對人類語言的理解多么膚淺。但它反而吸引了大量用戶，人們把自己關(guān)在房間幾個小時，就為了和它說悄悄話。

如今，基于大語言模型的生成式 AI 可以做出更多樣的回復(fù)了，比 ELIZA 不知道聰明了多少個版本，但它們也存在獨有的問題。

偏見、虛假信息、隱私泄露之外，「ChatGPT 們」可能讓人掉進「機械共情」的陷阱，也就是回答某類問題時，給出重復(fù)的、標(biāo)準化的模版。

心理治療師 Daniela Marin 在嘗試 ChatGPT 時發(fā)現(xiàn)，當(dāng)你和它說「你想自殺」，它給出的答案幾乎和教科書的答案一模一樣。

ChatGPT 踩中了所有得分項，但這畢竟不是考試，Daniela Marin 覺得還不夠好。如果你是和治療師聊天，你會得到更加有意義和具體的回復(fù)。

重癥監(jiān)護室醫(yī)生 Wael Haddara 也認為，同理心本該有豐富的表現(xiàn)形式，不應(yīng)該只是 AI 生成的文字。

他每周平均和 30 個家庭打交道，發(fā)現(xiàn)當(dāng)家屬遭遇至親去世時，開誠布公的溝通更能減少創(chuàng)傷。同理心也不僅僅是言語，有時候只是沉默著遞出紙巾的行為。

不過，像 ChatGPT 這樣的聊天機器人，本就是為了通用性設(shè)計的。OpenAI 也強調(diào)過，ChatGPT 不應(yīng)該成為心理健康治療的替代品。

對人類來說，同理心也是一件難事

從以前的 ELIZA，到現(xiàn)在的 ChatGPT，機器的共情，哪怕是虛假和機械的共情，仍然讓人們求之不得。

不只是醫(yī)生和患者，對 AI「同理心」的需要，也存在于更廣泛的情感和社交關(guān)系里。

通過非人的 AI，人們才能學(xué)會怎么更好地和同類溝通。可見人與人的交流，很多時候確實是一件難事。

AI 聊天應(yīng)用 Replika 背后的公司，最近推出了一款新的 AI 約會應(yīng)用「Blush」。它的受眾群體很明確：希望更好地處理親密關(guān)系的人。

Blush 像是一個戀愛模擬游戲，用戶可以和 AI 創(chuàng)建的、不同性格和背景的 NPC 聊天，和它們建立或近或遠的關(guān)系，從而加強溝通和戀愛技巧。Blush 不僅會讓你聊到牽手和約會，也會涉及分歧和誤解，就像現(xiàn)實生活那樣。

▲ 某個「NPC」.

Replika 首席產(chǎn)品官 Rita Popova 強調(diào)，Blush 不是用來替代親密關(guān)系的，反而是讓你提前演練之后，更好地進入現(xiàn)實世界。

與人交談，深入了解他們，真的很困難，我覺得解決問題的最好方法就是練習(xí)。

Blush 的存在，恰恰提醒了人際交往的尷尬之處。很多用戶下載它，就是因為不知道怎么開始和人交談。幫他們預(yù)演的 AI 像是一面鏡子，讓他們看到自己，以及和別人的交流模式。

和 Blush 類似的，還有在 Tinder 等交友應(yīng)用出謀劃策的 AI 約會助手。Rizz 就是其中一個，它基于你的語氣、對方的資料，建議你怎么聊天給對方留下更好的印象。

如果對方也在用 AI，那可能就是 AI 互相搭訕，你和對方成替身了。

或許有些悲哀，當(dāng)手機讓我們提筆忘字之后，思考如何通過方寸屏幕和人交流，竟然也像寫論文一樣無從下手。

這可能是因為，技術(shù)既是成因也是解藥。

雪莉·特克爾的《群體性孤獨》談到，信息過載的社交媒體，既給了我們被陪伴的幻覺，又讓我們削弱了對彼此的期待，無須像現(xiàn)實那樣付出友誼，結(jié)果讓我們更孤獨了。

那么看似更有同理心的 AI 呢？它是讓人鍛煉自己的共情和溝通能力，還是讓人徹底依賴它，不走心地表演虛與委蛇？

眼前的情況復(fù)雜而微妙——

之前我們認為，涉及情感和社交技能的職業(yè)，AI 不容易介入，但它正在建立一種新的關(guān)系。

被 AI 需要的領(lǐng)域，恰恰也被 AI 揭露不足，然后提供可能的解決辦法。

在更廣泛的維度里，AI 和時代共鳴，展現(xiàn)社會信息豐富、但時間和人際關(guān)系匱乏的一面。

我們同樣可以拿社交媒體比喻，它緩解了短期的孤獨，但過度依賴它只會加劇現(xiàn)實的疏離。AI 也是類似，應(yīng)該將 AI 作為手段，把人作為目的，最終還是要回歸人與人的關(guān)系。

文本交流工具 Keys AI 的創(chuàng)始人相信，人們承認自己借助 AI 交流時，也意味著正在努力成為更好的溝通者。

所以，我們需要 AI 的「同理心」，不是脫離人與人的互動，而是重新想象我們?nèi)绾位印?/p>

當(dāng) AI 將詞語用統(tǒng)計規(guī)律相互關(guān)聯(lián)，人類負責(zé)賦予這些概念意義，在職場和生活里與他人建立更好的聯(lián)系，并關(guān)注更為重要的事情。其實技術(shù)發(fā)展以來皆是如此，我們總要在不斷變化的社會關(guān)系和情感體驗里，探索如何更好地與人相系。

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