昨晚，英偉達(NVDA.US)盤后收漲近25%，市值一夜暴增1800億美元，站穩(wěn)美股市值前五。此前該公司展望二季度營收110億美元，遠超市場預期，公司表示正在提高其人工智能芯片的產(chǎn)量，以滿足激增的需求。

具體來看，北京時間5月24日清晨，全球AI算力龍頭英偉達發(fā)布的2024財年一季報顯示，一季度營業(yè)收入為71.92億美元，高于公司指引區(qū)間63.7億到66.3億美元，較去年一季度同比下降13%，遠高于預期，而分析師此前預計同比下降21.5%至65.2億美元。

在業(yè)績電話會上，英偉達向分析師表示，眾多云公司競相部署AI芯片。個人電腦(PC)的圖形處理單元(GPU)終端需求一季度“穩(wěn)固”。業(yè)績增長正來自數(shù)據(jù)中心業(yè)務。公司鎖定了數(shù)據(jù)中心芯片的大幅增長，計劃下半年大幅增加供應。

(資料圖)

作為一站式解決方案的提供商，英偉達提供可以幫助AI產(chǎn)品訓練大量文本、圖像和視頻的GPU，在AI大模型競賽中掌握著供應算力的“命門”，由此成為今年AI概念熱潮中的一大贏家。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前中國至少有30家公司和機構(gòu)正在訓練人工智能大模型。除了已經(jīng)公布相關聊天機器人產(chǎn)品的百度、阿里巴巴、商湯等公司之外，科大訊飛正式對外發(fā)布訊飛星火認知大模型。這也意味著，未來企業(yè)對于人工智能服務器的需求和網(wǎng)絡基礎設施支出將會繼續(xù)增加。

業(yè)內(nèi)預計，隨著人工智能大模型的訓練需求不斷增長，還將推動英偉達的AI芯片銷量。

鵬華基金王璐指出，大模型為代表的AI新時代，算力就是核心競爭力。而AI芯片是針對人工智能算法進行特殊加速設計的芯片，經(jīng)常被稱為AI加速器或計算卡，它是AI的算力基礎。ChatGPT有著大量復雜計算需求的AI模型，像GPU、FPGA、ASIC等AI芯片專門用于處理這些計算任務，是不可或缺的底層硬件。

除了算力芯片，AI同時也拉動了存力芯片的需求。AI高性能計算會對存儲帶來高性能、低時延的產(chǎn)品需求；云計算、邊緣計算、AI大模型對數(shù)據(jù)分析的需求，會要求網(wǎng)絡端配置大容量的DRAM資源去訓練。

由于數(shù)據(jù)中心占據(jù)整個半導體市場35%左右的下游需求，AI數(shù)據(jù)計算需求提升也有望加速推動整個半導體領域供需反轉(zhuǎn)，帶來全產(chǎn)業(yè)鏈的投資機會。

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中芯國際(00981)：公司是中國內(nèi)地技術最先進、配套最完善、規(guī)模最大、跨國經(jīng)營的集成電路制造企業(yè)，提供0.35微米到14納米不同技術節(jié)點的晶圓代工與技術服務。

華虹半導體(01347)：公司客戶主要為國內(nèi)設計廠商為主，在主要產(chǎn)品功率半導體及MCU產(chǎn)品方面，主要客戶包括新潔能(IGBT及超級結(jié))、斯達半導(IGBT)、艾為電子(MCU)；射頻器件主要客戶為國內(nèi)龍頭設計商卓勝微；CIS主要客戶涵蓋格科微及豪威科技(韋爾股份)。

ASM太平洋(00522)：公司是全球首個為半導體封裝及電子產(chǎn)品生產(chǎn)的所有工藝步驟提供技術和解決方案的設備制造商，包括從半導體封裝材料和后段(芯片集成、焊接、封裝)到SMT工藝。

華虹半導體(01347)：公司從事半導體晶片的生產(chǎn)和銷售，生產(chǎn)200毫米和300毫米晶圓。其產(chǎn)品應用于通用型微控制單元(MCU)、Type-C接口控制芯片、攝像頭防抖控制芯片、觸控芯片和智能電表控制芯片。該產(chǎn)品還服務于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、新能源汽車、人工智能和其他市場。

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