江西財經大學九銀票據研究院

摘要：為有效衡量和反映我國票據市場發(fā)展狀況與結構變化情況，本文運用主成分分析法創(chuàng)造性構建了中國票據發(fā)展指數及中國票據生態(tài)指數、中國票據金融指數、中國票據價格指數、中國票據創(chuàng)新指數、中國票據風險指數等二級指數。隨著近年來我國經濟金融環(huán)境的不斷改善，中國票據發(fā)展指數在2015年末達到了12778點，比基期增長了近12倍，年均增長率超過21%;2016年受票據風險事件頻發(fā)、監(jiān)管趨嚴以及央行窗口指導控制規(guī)模等因素影響，票據市場回歸理性發(fā)展;2017年票據市場在金融去杠桿、監(jiān)管強化背景下逐漸企穩(wěn)，中國票據發(fā)展指數回升至12207點，同比增加902點。

關鍵詞：票據發(fā)展指數 主成分分析

一、票據市場的概述

商業(yè)匯票(以下簡稱票據)是指由付款人簽發(fā)，由承兌人承兌，并于到期日向收款人或被背書人支付款項的一種票據。新世紀以來，票據市場發(fā)展迅速，2015年全國金融機構商業(yè)匯票累計承兌量和累計買入量分別為22.4萬億元和102.1萬億元，比2001年分別增長17.5倍和55.8倍，年均增速分別達到22.7%和33.3%;2016年和2017年受票據風險事件頻發(fā)、監(jiān)管趨嚴以及金融去杠桿等因素影響，票據市場回歸理性發(fā)展，全國金融機構商業(yè)匯票累計承兌量分別為18.1萬億元和14.63萬億元，同比分別回落19.2%和19.17%;累計貼現量分別為84.5萬億元和59.34萬億元，同比分別回落17.2%和29.78%。票據作為一種重要的支付結算和投融資工具，其迅猛發(fā)展對我國經濟金融的發(fā)展以及互聯網應用都有極大的推動作用：

1.票據為實體經濟特別是中小企業(yè)發(fā)展提供便捷融資渠道和低成本資金。2000年以來，金融機構累計票據承兌量占GDP的比重逐年提高，由2000年的7.5%逐級提高至2015年的32%(2017年回落至17.69%)，年均提高2個百分點。根據上海票交所發(fā)布的《2017年票據市場運行分析報告》披露，2017年票據承兌、貼現主要集中在制造業(yè)、批發(fā)和零售業(yè);從企業(yè)結構看，由中小型企業(yè)簽發(fā)的票據約占三分之二，中小型企業(yè)申請貼現的票據占比達到83.63%;涉農和綠色企業(yè)承兌、貼現占比超過一成。實證研究指出，票據業(yè)務與實體經濟的相關系數均超過了0.8，表明二者之間存在密切的關聯關系。

2.票據為金融市場特別是銀行業(yè)發(fā)展提供了一個重要工具。票據貼現成為同業(yè)拆借和債券回購之后貨幣市場又一重要的交易工具，2015年票據業(yè)務在全國貨幣市場交易量中的占比達到16%(2017年回落至7.86%)，豐富了貨幣市場交易工具，提高了金融市場活躍度。從銀行角度，一方面票據業(yè)務能為銀行主動增加存款提供抓手。2016年16家上市銀行承兌保證金/承兌為34.71%，其中8家股份制銀行達到了35.93%，同時票據貼現后企業(yè)往往也會有一定存款的沉淀。另一方面票據業(yè)務可以提高銀行盈利水平，據估算包括承兌、貼現、回購及交易服務等票據全產品線的年度利潤達到2700億元，占銀行業(yè)年利潤的10%以上。

3.票據為金融市場創(chuàng)新提供了產品源和突破口。票據市場發(fā)展推動了金融創(chuàng)新，市場參與主體更趨多元化，非銀行金融機構對票據創(chuàng)新業(yè)務和產品的參與力度和深度不斷加大，跨界、跨市場、跨區(qū)域的發(fā)展趨勢愈發(fā)顯著，企業(yè)、銀行、信托、基金、證券公司、財務公司以及個人均已或多或少的參與到了票據市場，票據產品種類、票據交易模式、票據交易主體正在發(fā)生深刻變革，必將激發(fā)金融市場創(chuàng)新活力。

因此，我們有理由相信，隨著票據市場穩(wěn)健規(guī)范發(fā)展，未來對我國調整經濟結構，服務實體經濟，提高金融效率，深化金融改革，必將發(fā)揮更為獨特的作用。

二、中國票據發(fā)展指數的的概念及意義

中國票據發(fā)展指數是通過對系列指標體系進行數量處理構建出一個旨在反映我國票據市場發(fā)展狀況與結構變化情況的指數。它還至少包括了中國票據生態(tài)指數、中國票據金融指數、中國票據價格指數、中國票據創(chuàng)新指數和中國票據風險指數等二級指數。

構建中國票據發(fā)展指數的主要意義在于：一是可以量化我國票據市場的發(fā)展水平，科學合理地劃分發(fā)展階段，研究和評價歷史的發(fā)展軌跡，進而規(guī)劃市場未來發(fā)展方向并制定相應政策;二是票據業(yè)務對經濟增長特別是中小企業(yè)融資具有重要作用，票據生態(tài)指數可以準確判斷全國以及各個地區(qū)票據發(fā)展對經濟的影響程度，以制定適合經濟發(fā)展要求和區(qū)域發(fā)展特點的票據發(fā)展戰(zhàn)略;三是票據市場作為市場化時間最早、程度最高的金融子市場之一，其活躍程度和參與度都已經成為貨幣市場乃至金融市場重要的組成部份，票據金融指數能夠衡量票據市場化程度，以此判斷金融市場化進程，從而為進一步推進票據市場化和金融體制改革提供理論依據;四是票據價格指數夠衡量票據市場利率的總體走勢，既可以成為市場參與者判斷當前市場價位以及未來走向，也能為政策制定者或研究者提供市場資金、規(guī)模緊缺與否的參考;五是票據市場的活躍度高，新產品新業(yè)務層出不窮，同時監(jiān)管政策也頻頻出臺，創(chuàng)新與監(jiān)管的博弈較為激烈，票據創(chuàng)新指數既可以測量票據市場的創(chuàng)新程度和創(chuàng)新沖動，又能使監(jiān)管機構清楚了解市場發(fā)展和創(chuàng)新情況，從而可以制定科學合理的監(jiān)管政策引導票據創(chuàng)新走向健康可持續(xù)發(fā)展之路;六是票據的流動性較強，市場的參與主體多樣，涵蓋了企業(yè)、銀行、財務公司、信托等等，票據風險指數通過測度票據市場的風險因素，綜合反映市場的信用風險、欺詐風險等狀況，并能前瞻性地預判部分系統性風險。

三、中國票據發(fā)展指數的構建及實證分析

(一)中國票據生態(tài)指數。該指數用來衡量我國實體經濟增長情況以及票據對實體經濟的支持作用，因此選擇了國內生產總值(GDP)、社會融資總量(SHR)指標以及承兌余額(CY)、票據累計承兌量(LC)、貼現余額(TY)、累計貼現量(LT)共6個變量。

本文采用主成分分析方法構建中國票據生態(tài)指數模型，并進行實證分析。主成分分析是利用降維的思想，將眾多指標轉化為一個或幾個綜合指標的多元統計分析方法。綜合指標不僅保留了原始變量的主要信息，而且去除彼此之間的相關部分，可以去粗取精，非常適合用于指數的構建。具體步驟如下：

1.數據選取?？紤]到數據的可得性和統一性，我們選擇自2002年-2017年的GDP和票據年度數據，共有16期。同時進行主成分分析必須進行標準化處理，

，i = 1，2，?，14;j = 1，2，?，6。其中表示第i 期第j 個指標的標準化值，和分別表示第j個指標的平均值和標準差。進行標準化處理后每個變量的平均值為零，方差為1，以消除量綱的不同而帶來的一些不合理的影響。

2.數據檢驗。對變量進行相關性觀察及KMO 和 Bartlett 的檢驗(見下表)，可以看出票據市場交易情況與GDP之間存在很高的相關性，且KMO 和 Bartlett 的檢驗值均符合主成分分析的標準。

表1：票據市場與實體經濟相關性矩陣
	CY	LC	TY	LT	GDP	SHR
CY	1	0.9976	0.6430	0.9703	0.9871	0.9448
LC	0.9976	1	0.6746	0.9784	0.9899	0.9551
TY	0.6430	0.6746	1	0.6941	0.6974	0.7312
LT	0.9703	0.9784	0.6941	1	0.9653	0.9643
GDP	0.9871	0.9899	0.6974	0.9653	1	0.9539
SHR	0.9448	0.9551	0.7312	0.9643	0.9539	1
KMO和Bartlett的檢驗
取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。						0.8542
Bartlett 的球形度檢驗					近似卡方	135.7558
					df	15
					Sig.	0.0000

　　3.主成分分析。通過SPSS軟件對承兌余額(CY)、票據累計承兌量(LC)、累計貼現量(LT)和GDP、社會融資總量(SHR)進行主成分分析，結果顯示第一主成分的方差提取率(即累計貢獻率)達到90.31%，根據因子載荷矩陣計算出各標準變量的權重系數，由此計算出標準化的中國票據生態(tài)指數()：

(標準化)=0.421+0.4245+0.3288+0.4224+0.424+0.4199

根據變量的平均值和標準差進行還原得出：

(標準化)=-4.1088+0.1488+0.0681+0.6136+0.0314+0.0275+0.0728

鑒于常規(guī)指數均為正數，因此假設將中國票據生態(tài)指數(BEI)基期定為2002年，并將基值定為1000點，從而得出中國票據生態(tài)指數(BEI)公式為：

從圖中可以看出，(1)我國票據生態(tài)指數和國內生產總值、社會融資規(guī)模走勢保持較高一致性，他們的相關性都在0.98左右，說明中國票據生態(tài)指數能夠代表票據市場經濟環(huán)境的變化。(2)我國票據生態(tài)指數和國內生產總值的相關系數略高于和社會融資規(guī)模(0.987>0.977)，表明指數反映GDP更多一些，因為GDP代表我國總體經濟情況，是票據業(yè)務的本源，而社會融資規(guī)模則代表了金融對實體經濟資金支持的總量，涵蓋的票據業(yè)務主要是新增票據余額和未貼現銀行承兌匯票，但二者數據往往較小且不穩(wěn)定。(3)從2002年-2015年我國票據生態(tài)指數和國內生產總值、社會融資規(guī)模都在不斷走高，表示隨著2002年以來我國經濟的快速增長以及金融支持實體經濟力度的加大，票據市場的經濟環(huán)境不斷改善,2015年達到11133點;2016年-2017年由于我國經濟增速轉軌，金融去杠桿，票據市場理性回歸，中國票據生態(tài)指數回落至9788點。

(二)中國票據金融指數。該指數用來衡量我國票據市場與金融市場發(fā)展的契合度，選擇了代表信貸市場的貸款余額(DY)和代表貨幣市場的交易量(LHB)，以及票據市場的承兌余額(CY)、票據累計承兌量(LC)、貼現余額(TY)、累計貼現量(LT)共7個變量。仍采用主成分分析方法構建中國票據生態(tài)指數模型，數據選取了2002年-2017年的金融市場和票據年度數據，共有16期。通過下表可以看出，各個變量之間的相關程度都比較高，檢驗指標也非常適合進行主成分分析和指數的構建。數據處理過程如票據生態(tài)指數一致，在此不再贅述。通過SPSS軟件對上述指標進行主成分分析，結果顯示第一主成分的方差提取率(即累計貢獻率)達到90.87%，根據因子載荷矩陣計算出各標準變量的權重系數，最終得出中國票據金融指數()：

表2：票據市場與金融市場相關性矩陣
	CY	LC	TY	LT	DY	LHB
CY	1	0.9976	0.6433	0.9703	0.9966	0.9912
LC	0.9976	1	0.6748	0.9784	0.9985	0.9908
TY	0.6433	0.6748	1	0.6942	0.6622	0.6665
LT	0.9703	0.9784	0.6942	1	0.9824	0.9767
DY	0.9966	0.9985	0.6622	0.9824	1	0.9938
LHB	0.9912	0.9908	0.6665	0.9767	0.9938	1
KMO和Bartlett的檢驗
取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。						0.7676
Bartlett 的球形度檢驗					近似卡方	170.0347
					df	15
					Sig.	0.0000

同理，鑒于常規(guī)指數均為正數，假設將中國票據金融指數(BFI)基期定為2002年，并將基值定為1000點，得到2002 -2017年我國票據金融指數走勢圖。從圖中可以看出：(1)我國票據金融指數與貸款余額、貨幣市場交易量的走勢非常溫和，相關系數都超過了0.99，說明票據金融指數可以代表我國金融市場的整體情況。(2)我國票據金融指數與貨幣市場交易量的相關系數略高于與貸款余額的相關系數(0.993>0.990)，表明票據資產雖然兼具信貸和資金雙重屬性，但偏向于資金屬性，特別隨著近年來票據資金化趨勢越來越明顯，票據業(yè)務的貨幣屬性和交易屬性進一步增強;而貸款余額總體受央行管理，票據的信貸調節(jié)作用有所下降。(3)從2002年-2016年我國票據金融指數和貸款余額、貨幣市場交易量都在不斷走高，票據市場的金融環(huán)境不斷提升，2016年中國票據金融指數達到15624點。隨著金融去杠桿和監(jiān)管強化，2017年成為金融市場的轉折點，貨幣市場和票據市場交易量均出現下滑，中國票據金融指數相應略回落至14084點。

(三)中國票據價格指數。該指數用來衡量我國票據價格走勢情況和趨勢，由于沒有官方發(fā)表的權威數據，因此選擇了中國票據網的利率報價加權平均值，分別是轉貼買入利率(MR)、轉貼賣出利率(MC)、正回購利率(ZHG)和逆回購利率(NHG)共4個變量。數據選取時間段為相對較全且具有可比性的2010年-2017年，由于時間短，因此使用了季度數，共有32期。仍采用主成分分析方法構建中國票據生態(tài)指數模型，通過下表可以看出，各個變量之間的相關程度都較高，檢驗指標(KMO和球形度檢驗)也非常適合進行主成分分析和指數的構建。數據處理過程與上述一致。通過SPSS軟件對上述指標進行主成分分析，結果顯示第一主成分的方差提取率(即累計貢獻率)達到92.3325%，根據因子載荷矩陣計算出各標準變量的權重系數，可以得出標準化的中國票據價格指數()：

(標準化)=0.4993+0.5076+0.4797+0.5128

根據變量的平均值和標準差進行還原得出：

(標準化)=-6.9087+27.2008+29.4656+42.1583+41.0791

鑒于常規(guī)指數均為正數，因此假設將中國票據價格指數(BPI)基期定為2010年第一季度，并將基值定為1000點，從而得出中國票據價格指數(BPI)公式為：

表3：票據價格相關性矩陣
	MR	MC	ZHG	NHG
MR	1	0.9909	0.7815	0.9103
MC	0.9909	1	0.8220	0.9326
ZHG	0.7815	0.8220	1	0.9448
NHG	0.9103	0.9326	0.9448	1
KMO和Bartlett的檢驗
取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。				0.7237
Bartlett 的球形度檢驗			近似卡方	113.0570
			df	6
			Sig.	0.0000

從圖中可以看出：(1)2010年-2017年我國票據價格指數與票據市場利率走勢基本保持一致，相關性均在0.92以上，說明中國票據價格指數能夠代表票據價格的整體走勢。(2)中國票據價格指數與轉貼賣出利率契合程度最高，二者相關性達到0.976，這與轉貼賣出利率實質是目前貨幣市場基準利率相一致，表明中國票據價格指數也能一定程度反映貨幣市場利率的走勢情況，可以作為資金緊缺與否以及緊缺程度的晴雨表進行參考。(3)2015年-2016年在全球量化寬松和我國保增長政策背景下，中國票據價格指數不斷走低;隨著宏觀政策逐漸收緊，2017年中國票據價格指數開始有所回升。

(四)中國票據創(chuàng)新指數。該指數用來衡量我國票據業(yè)務和產品的創(chuàng)新情況，這可以從票據業(yè)務和產品的創(chuàng)新數量、交易量、總收入以及在票據傳統業(yè)務中的占比等維度進行測評，通過中國票據創(chuàng)新指數的構建來反映不同時期票據市場的活力以及未來的發(fā)展趨勢和持久力，同時也可以成為監(jiān)管機構出臺政策的依據和效果反映指標。但由于目前這三個指標均沒有公開的官方統計數據以及其他權威性較強的替代數據，因此僅提出相關想法供探討和完善，當然通過監(jiān)管機構建立票據創(chuàng)新統計制度體系及系統之后也可以取得。

(五)中國票據風險指標。該指數從票據承兌墊款率、票據貼現逾期率、票據案件發(fā)生率、票據資金損失率等維度進行評估，用來衡量我國票據市場的綜合風險狀況，可以成為票據經營機構把控風險、制定經營策略的重要參考指標。但是，目前這些指標難以搜集到適合的數據，票據承兌墊款率只有2007-2009年的季度數，缺少最新數據，據典型調查約在0.15%-0.25%之間，但不夠準確，因此此處僅提出相關想法供探討和完善，當然如果監(jiān)管機構能建立票據風險統計制度和相關系統即可公開發(fā)布。

(六)中國票據發(fā)展指數。該指數用來衡量我國票據市場發(fā)展的總體情況，選擇了代表票據市場的承兌余額(CY)、票據累計承兌量(LC)、貼現余額(TY)、累計貼現量(LT)、轉貼買入利率(MR)、轉貼賣出利率(MC)、正回購利率(ZHG)和逆回購利率(NHG)和未貼現銀行承兌匯票(WYC)，代表實體經濟方面的GDP、社會融資總量(SHR)，代表金融方面的貸款余額(DY)和代表貨幣市場的交易量(LHB)，代表創(chuàng)新方面的票據理財產品占比(PLC)，代表風險方面的票據承兌墊款率(PCD)，共15個指標，雖然票據理財產品占比和票據承兌墊款率不能完全代表票據創(chuàng)新和風險情況，但限于公開可得數據考慮將其納入指標體系。數據選擇2003-2017年的季度數，共60期數據，但由于票據理財產品占比和票據承兌墊款率數據限制，實際自由度只有17個。對上述數據運用主成分分析方法進行計算，結果顯示存在三個主成分，累計貢獻率達到89.11%。通過合并轉化計算綜合主成分，即中國票據發(fā)展指數(BDI)。鑒于常規(guī)指數均為正數，假設將中國票據發(fā)展指數基期定為2003年第一季度，并將基值定為1000點，得到2003 -2017年各季度我國票據發(fā)展指數走勢圖。

通過分析可知：(1)隨著近年來我國經濟金融環(huán)境的不斷改善，票據市場得到了迅猛發(fā)展，中國票據發(fā)展指數在2015年末達到了12778點，比基期增長了近12倍，年均增長率超過21%。2016年末理性回歸至11305點，2017年逐漸回升至12207點。(2)圖中可以看出中國發(fā)展指數自2009年之后增長明顯加速，這主要歸因于次貸危機爆發(fā)后政府實施四萬億刺激政策促使經濟金融環(huán)境迅速改善所致。(3)圖中顯示中國票據發(fā)展指數存在明顯的周期性波動，即年末迅速升高、年初回落的特點，這與GDP等經濟金融指標存在周期性變化是相一致的。(4)構建的指標中與中國票據發(fā)展指數相關性較高的有票據承兌余額、累計承兌量、貼現量、GDP、貸款余額、貨幣市場的交易量、票據理財產品占比和票據承兌墊款率，而票據利率與發(fā)展指數相關程度相對較低，這主要因為票據利率多跟市場資金、信貸規(guī)模等資源有關，跟票據市場發(fā)展階段和發(fā)展程度的關系相對較小。(5)與中國票據發(fā)展指數呈負相關的指標只有票據承兌墊款率和貼現余額，前者因為票據市場的發(fā)展與風險的發(fā)生比例往往呈反比，后者主要是票據貼現余額作為信貸調節(jié)工具受宏觀政策影響巨大。

四、中國票據發(fā)展指數的應用

(一)區(qū)域票據發(fā)展指數的構建

中國票據發(fā)展指數除了可以用來衡量我國票據市場總體發(fā)展狀況以外，也能夠借鑒用來編制全國各個省市的區(qū)域票據發(fā)展指數，從而比較各地區(qū)票據市場的發(fā)展情況，進而有利于地方監(jiān)管機構出臺適合區(qū)域特色的票據發(fā)展政策，也方便各類型、各地區(qū)的市場參與主體制定相適應的經營策略、設計適銷對路的票據產品。由于區(qū)域性數據比全國性更少，因此本文選擇了承兌余額、承兌發(fā)生額、貼現余額、貼現發(fā)生額、GDP和貸款余額六個指標，并假設2006年全國平均水平為基值，同樣運用主成分分析法得出2006-2016年全國31個省、自治區(qū)和直轄市( 香港、澳門、臺灣地區(qū)除外)票據發(fā)展指數如表4。

表4：2006-2016年中國各區(qū)域票據發(fā)展指數
地 區(qū)	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
全國平均	1000	1795	1822	1925	1902	1969	2064	2010	1985	1882	1907
江蘇	3272	5607	5734	5356	6132	6420	7088	7252	7167	6695	6515
廣東	3478	5539	5319	5760	5349	5853	6085	6207	6437	5276	5604
山東	2808	4804	4687	4958	4677	4885	5269	5220	5108	4820	5077
浙江	2561	5753	5868	5873	5590	5470	5464	4981	4999	5309	4873
河北	1205	1914	1781	1996	2040	2142	2227	2414	2390	2420	3684
遼寧	1451	2587	2614	2928	2600	2554	2707	2720	2540	2583	3019
北京	1701	2738	2871	2886	2802	2744	2764	2615	2615	2614	2732
四川	1044	1815	1687	1912	2041	2018	2240	2162	2031	1923	2448
湖北	857	1631	1104	1381	1268	1519	1617	1997	1950	2036	2137
上海	2504	4261	4795	4439	3362	3478	3396	3557	3666	2779	2129
福建	770	1546	1544	1707	1777	2056	2155	2192	2179	1769	1957
河南	1235	2328	1522	3291	3568	3132	2258	2224	2212	2181	1902
重慶	772	1387	1402	1770	1543	1635	1905	1981	1976	1858	1678
安徽	632	1155	2773	1802	1746	1741	1916	1701	1675	1568	1590
天津	635	1182	1266	1491	1660	1791	2015	2026	1864	1741	1469
湖南	562	1095	153	714	920	847	960	1423	1470	1199	1367
陜西	507	1066	1092	1148	1109	1156	1159	1171	1172	1327	1268
山西	701	1088	941	930	1080	1304	1357	1645	1273	1127	1249
內蒙古	376	795	790	819	930	1034	1019	1087	1057	984	1121
江西	405	767	766	877	968	1090	1114	1122	1185	1438	1037
黑龍江	529	898	911	934	875	912	1055	909	716	884	962
云南	427	857	814	882	864	909	1018	1135	1022	913	926
新疆	282	515	480	536	734	591	682	763	707	731	893
吉林	334	665	772	766	751	936	1267	1072	961	1157	845
廣西	312	617	1044	193	174	203	218	867	982	970	713
貴州	196	397	370	403	456	481	517	628	707	631	510
甘肅	223	370	662	451	404	468	541	534	642	583	487
寧夏	94	186	178	206	228	283	292	285	298	267	317
海南	82	156	623	1223	1256	1243	1437	192	258	304	291
青海	45	120	107	119	153	179	186	203	221	216	270
西藏								38	68	39	32

　　1. 全國各地區(qū)歷年的票據發(fā)展指數

對于全國各地區(qū)歷年的票據發(fā)展指數，如表4所示，我國的票據發(fā)展水平總體上呈現提高的趨勢，特別是江蘇、廣東、山東、浙江、河北、遼寧等地上升幅度較大。從供給方看，隨著近幾年我國經濟的飛速發(fā)展，企業(yè)通過票據的結算需求和融資需求都有了大幅提升;從需求方看，伴隨我國金融改革的推進和利率市場化的提速，票據市場越來越受金融機構的青睞，參與主體和票據業(yè)務、產品不斷豐富，市場活躍程度和條線收入占比都在快速提高。

2.全國各地區(qū)票據發(fā)展指數的分析

2006-2016年全國各地區(qū)票據發(fā)展指數的差距情況如表5所示，從中可以看出，全國各地區(qū)全距與標準差正在逐步增大，極差由2006年的3433點增加到2016年的6483點，標準差由2006年的974增加到2016年的1661。票據發(fā)展狀況在不同維度上并不均衡，地區(qū)之間的差距正在逐步加大，東部經濟發(fā)達地區(qū)的票據發(fā)展指數明顯高于西部欠發(fā)達地區(qū)，形成東西部之間較為明顯的區(qū)域差異，即一個地區(qū)票據市場的發(fā)展情況基本與該地區(qū)的經濟總量和貸款總規(guī)模是相一致的。同時，我們也發(fā)現近幾年中部地區(qū)票據市場的增長速度較快，經濟發(fā)達的東部地區(qū)增長速度反而較慢，這與我國整體經濟結構調整、中西部經濟金融發(fā)展速度加快是相輔相成的。

表5：2006-2016年全國各地區(qū)票據發(fā)展指數差距表
年份	地區(qū)數	極小值	極大值	全距	均值	標準差
2006	30	45	3478	3433	1000	974
2007	30	120	5753	5633	1795	1700
2008	30	107	5868	5761	1822	1731
2009	30	119	5873	5754	1925	1731
2010	30	153	6132	5979	1902	1666
2011	30	179	6420	6241	1969	1702
2012	30	186	7088	6902	2064	1768
2013	31	38	7252	7214	2010	1769
2014	31	68	7167	7099	1985	1776
2015	31	39	6695	6656	1882	1622
2016	31	32	6515	6483	1907	1661

　　(二)區(qū)域票據發(fā)展指數的聚類分析

本文采用聚類分析方法對我國各地區(qū)歷年的票據發(fā)展指數進行歸類，通過對輸出結果的分析，按照地區(qū)來確定票據發(fā)展指數的類別，并研究票據發(fā)展指數對各個地區(qū)的影響。

在聚類方法上，選擇組間連接法，即當兩類合并為一類后，使所有的兩兩項之間的平均距離最小。同時，運用標準差標準化方法( Z-Scores)，把數值標準化到Z分布，標準化后變量均值為0，標準差為1。最后，輸出結果的樹狀聚類圖如下圖所示。由樹狀聚類圖可以得出，當把距離設定為7 時，全國各地區(qū)可以明顯分為4大類。

第一類: 江蘇、廣東、山東、浙江。這四個省份在GDP和貸款規(guī)模上均是全國前四名，他們的共同特點主要是東部沿海地區(qū)經濟發(fā)達，企業(yè)貿易結算和融資需求旺盛，票據資源和金融資源豐富，市場交易活躍，創(chuàng)新能力強，因此該地區(qū)從票據承兌、銀行直貼到金融機構的轉貼現都很活躍，因此票據發(fā)展指數在全國遙遙領先。

第二類: 河北、遼寧、北京、四川、湖北、上海、福建、河南。這些地區(qū)屬于經濟金融發(fā)展第二梯隊，經濟基礎相對較好，金融活躍度相對較高，票據在企業(yè)間的支付結算需求和金融機構間的周轉融資需求均較為旺盛，因此這些地區(qū)各類票據業(yè)務均處在全國的中上游。

第三類:重慶、安徽、天津、湖南、陜西、山西、內蒙古、江西、黑龍江、云南、新疆、吉林、廣西。這些省份(直轄市)大多位于中部地區(qū)，經濟總量和金融資源存量處于全國中等水平，隨著我國經濟結構調整加快，中部經濟增速逐漸超過東部沿海地區(qū)，因此這些地區(qū)的票據一級市場(承兌業(yè)務)相對活躍，二級市場正在迅速成長，該類型的特點就是票據市場發(fā)展迅速且潛力巨大。

第四類:貴州、甘肅、寧夏、海南、青海、西藏。這些省份多位于中西部欠發(fā)達地區(qū)，綜合經濟和金融資源相對較為落后，票源較為稀缺，參與主體相對較少，投入票據市場的金融資源也不足，票據市場發(fā)展相對落后。

參考文獻：

[1] 中國人民銀行貨幣政策分析小組，歷年中國區(qū)域金融運行報告。

[2]雷 宏，《金融發(fā)展指數構建與中國金融市場化進程評價》，中北大學學報，2007年06期。

[3] 曹 顥 尤建新 盧 銳 陳海洋，《我國科技金融發(fā)展指數實證研究》，中國管理科學，2011年03期

關鍵詞： 票據 中國 指數