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去年銀行對公占比全線壓縮 新增貸款流入房貸和信用卡

2019-05-08 10:34:09    來源:中國證券報

伴隨2018年上市公司年報披露落下帷幕,銀行信貸流向也浮出水面。從資金整體流向來看,由于銀行信用偏好降低,從2018年下半年開始,信貸資金明顯向安全性更高的零售資產(chǎn)傾斜,對公投放占比呈現(xiàn)壓縮態(tài)勢。

分析人士認(rèn)為,在對公投放節(jié)奏放緩的背景下,銀行傾向?qū)⒂邢拶Y金投入到房地產(chǎn)、交通運輸?shù)刃袠I(yè),而在制造業(yè)投資上更趨謹(jǐn)慎。零售端方面,國有大行新增零售貸款主要投向個人按揭貸款,股份行則是按揭貸款和信用卡貸款平分秋色,且信用卡貸款增速明顯加快。2019年,隨著寬貨幣到寬信用傳遞逐步確認(rèn),銀行有適當(dāng)提升風(fēng)險偏好的趨勢,預(yù)計會加大對公信貸的配置。

去年下半年對公占比全線收縮

從32家A股上市銀行2018年年報披露的信貸數(shù)據(jù)流向來看,2018年下半年信貸資金明顯向零售傾斜,對公占比全線壓縮。

中國證券報記者統(tǒng)計,總計25家上市銀行的零售貸款占比有所上升。其中,西安銀行增幅最大,零售占比由2017年末的17.62%上升至2018年末的26.33%。而上市銀行對公貸款呈現(xiàn)出別樣圖景,共計28家對公貸款占比出現(xiàn)不同程度的下滑,當(dāng)中包括國有大行、全國性商業(yè)銀行、城商行和農(nóng)商行。從數(shù)額來看,平安銀行和中信銀行對公壓降規(guī)模最大,兩家銀行2018年末對公貸款余額較上年末分別收縮386億元和247億元,對公貸款占比分別下滑9.17%和5.19%。

上市銀行對公投放更趨謹(jǐn)慎,主要是從2018年下半年開始的。據(jù)中國證券報記者統(tǒng)計,2018年上半年,僅有平安銀行對公貸款規(guī)模出現(xiàn)負(fù)增長;而到下半年,總計11家銀行對公貸款規(guī)模較中報出現(xiàn)下滑。從數(shù)據(jù)來看,絕大多數(shù)銀行對公信貸投放集中在上半年,下半年則明顯收縮。如工行2018年上半年對公新增信貸投放為4045億元,下半年新增僅775億元;招行2018年上半年對公新增投放達1178億元,下半年投放規(guī)模壓降了78億元。

目前來看,銀行信貸投放主要集中在房地產(chǎn)、制造業(yè)、交通運輸業(yè)、租賃及商務(wù)服務(wù)業(yè)。值得注意的是,在對公投放節(jié)奏放緩背景下,銀行傾向加大對房地產(chǎn)、交通運輸行業(yè)投放力度,而在制造業(yè)投資上更趨謹(jǐn)慎。

2018年,五大行均加大對房地產(chǎn)投放力度,中行、工行、建行的房地產(chǎn)行業(yè)貸款凈增長均在千億元左右。與之相對的是,四大行(除交行外)對于制造業(yè)的貸款整體在減少,建行、工行、農(nóng)行和中行對制造業(yè)企業(yè)的貸款分別減少587億元、528億元、310億元和109億元。

大型股份行加碼房地產(chǎn)、交通運輸行業(yè)貸款趨勢也比較明顯。如招行2018年房地產(chǎn)行業(yè)、交通運輸行業(yè)新增貸款規(guī)模分別達645億元和571億元,貸款占比分別提高3個百分點和2個百分點。

蘇寧金融研究院高級研究員王錕指出,銀行傾向選擇交運、房地產(chǎn)行業(yè)主要是考慮到以下因素:一是上述行業(yè)均屬于重資產(chǎn)行業(yè),固定資產(chǎn)占比較高;二是存在可預(yù)見的現(xiàn)金流,這些行業(yè)一般以項目融資為主,項目現(xiàn)金流可明確測算;三是現(xiàn)金流穩(wěn)定性,這些行業(yè)均在可以預(yù)見的周期區(qū)間內(nèi),行業(yè)波動相對較少。

2018年房企融資渠道逐步收緊,但上市銀行的房地產(chǎn)行業(yè)貸款總額卻在逆勢增長。王錕認(rèn)為,銀行青睞房地產(chǎn)行業(yè)有四方面因素:一是土地資源的稀缺性;二是在目前政策下,不動產(chǎn)價值波動區(qū)間小;三是銀行貸款過程中,對資產(chǎn)價值進行評估,確保在一定的減值幅度內(nèi);四是房地產(chǎn)變現(xiàn)方式更加靈活。

興業(yè)研究孔祥認(rèn)為,2018年下半年銀行整體降低了自身風(fēng)險偏好,考慮到房地產(chǎn)投資表現(xiàn)出的較強韌性,銀行加大了向房企龍頭的信貸投放,推動對公信貸向房地產(chǎn)行業(yè)傾斜。

“銀行降低風(fēng)險偏好,會找可靠的資產(chǎn)投放,房企龍頭現(xiàn)金流較好,也有可靠抵押物,比較安全。”孔祥表示,更確切地說,對公信貸是向大型房地產(chǎn)企業(yè)傾斜,中小房企很難拿到開發(fā)貸,它們主要通過非標(biāo)融資,這一部分在收縮,這又進一步促進了地產(chǎn)行業(yè)的集中度提升。

新增貸款流入房貸和信用卡

信貸向零售方向傾斜后,新增零售資金流向哪里呢?目前來看,五大行新增零售貸款主要投向個人按揭貸款,股份行方面則是在按揭貸款和消費貸款兩方面平分秋色。五大行仍然是房貸業(yè)務(wù)大戶,無論是年末房貸余額還是增量,都在上市銀行中排名居前。其中,建行2018年末房貸余額達48444億元,在總貸款中占比高達35.1%,排名五大行之首。

從新增貸款角度來看,大行新增個人貸款主要投向房貸。除交行外,其余四大行的房貸增量占新增個人貸款比例普遍在80%左右。如工行,2018年新增個人貸款達6911.16億元,占新增貸款總額近60%。其中,個人住房貸款新增6512.72億元,占新增個人貸款比例超過94%。工行在2018年年報中指出,個人住房貸款增加主要是重點支持居民自住購房融資需求。

建行2018年末個人貸款余額為58398.03億元,較上年新增6459.50億元。其中,個人住房貸款較2017年新增5405.28億元,新增個人住房貸款占新增個人貸款比例約為84%。

股份行方面,新增信貸主要向按揭貸款、信用卡貸款和消費貸款流入,且信用卡貸款增速明顯加快。以資產(chǎn)排名股份行第一的招行為例,2018年末該行零售貸款總額為19875.87億元,較2017年末增長12.66%。新增的2233億元零售貸款中,43%投向個人住房貸款,37%投向信用卡貸款。增幅方面,個人住房貸款同比增長12%,低于信用卡貸款17%的增幅。

資產(chǎn)規(guī)模在股份行中排名第二的興業(yè)銀行,2018年的零售貸款總額增長2556億元,其中57%流入個人住房及商用房貸款,34%流入信用卡貸款。從增速上看,該行信用卡貸款余額同比增長46%,增幅近乎房貸增速(房貸余額同比增長24%)的兩倍。

信貸風(fēng)險偏好逐步提升

孔祥指出,2018年監(jiān)管趨嚴(yán)導(dǎo)致信用收縮,銀行對公風(fēng)險偏好有所降低。一方面,上市銀行降低了對公規(guī)模的增速;另一方面,調(diào)整投放行業(yè),將資金投向安全性更高的行業(yè)。

王錕認(rèn)為,驅(qū)使銀行在對公業(yè)務(wù)和零售貸款業(yè)務(wù)上進行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變的原因主要有三:一是從盈利角度來看,零售銀行高盈利水平已逐漸凸顯,消費貸款和信用卡業(yè)務(wù)應(yīng)用場景日趨豐富,現(xiàn)在處于上升趨勢;二是零售貸款違約率保持穩(wěn)定,銀行在風(fēng)控上處于主導(dǎo)地位;三是零售貸款模式更趨多樣化和個性化。

王錕表示,對公業(yè)務(wù)的開展需要有資金成本優(yōu)勢作為支撐,這方面大行更具優(yōu)勢。同時,對公貸款受經(jīng)濟基本面影響較大,具有較強的周期性,對于風(fēng)控能力較弱的中小行是一個挑戰(zhàn),因此中小行向零售轉(zhuǎn)型的動力更加強勁。

孔祥認(rèn)為,零售貸款尤其是信用卡、消費貸款將是銀行中長期的重要資產(chǎn)配置方向。一方面,隨著居民儲蓄率下降,消費習(xí)慣發(fā)生變化,信用卡貸款和消費貸款預(yù)計未來有較大的增量;另一方面,信用卡業(yè)務(wù)絕對收益率較高,在資產(chǎn)荒情況下銀行會更關(guān)注信用卡貸款。他說:“但也需要注意投放結(jié)構(gòu),現(xiàn)在銀行在信用卡投放節(jié)奏上有點快了,尤其要重視風(fēng)控。”

對公方向上,孔祥指出,2018年銀行業(yè)整體是在降低風(fēng)險偏好,2019年隨著寬貨幣到寬信用傳遞逐步確認(rèn),銀行有適當(dāng)提升風(fēng)險偏好的趨勢,預(yù)計會加大對公信貸的配置。

王錕認(rèn)為,相比2018年,上市銀行2019年的信貸資金流向?qū)⒊尸F(xiàn)出更明顯的差異化和結(jié)構(gòu)化特征。從銀行方面來看,大行將更加專注對公業(yè)務(wù),業(yè)績增長點也在對公業(yè)務(wù)上。股份行及小行將更加集中區(qū)域化優(yōu)勢,有針對性地對小微客戶、個人客戶提供差異化服務(wù)。從行業(yè)資金流向上看,房地產(chǎn)(含個人房貸)雖然仍占大頭,但在宏觀調(diào)控下,占比會逐漸下降,資金逐步轉(zhuǎn)向制造業(yè)。從增長上看,零售貸款仍有發(fā)展空間,主要表現(xiàn)為以信用卡為載體的消費貸。

關(guān)鍵詞: 銀行 新增貸款 房貸 信用卡

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