以數(shù)字孿生為底座,「DataMesh」如何打造工業(yè)領(lǐng)域的Office 365?
元宇宙最近帶火了一批公司,但元宇宙并非一個(gè)全新的概念,與它接近的“數(shù)字孿生”早在2010年便作為單獨(dú)的分類(lèi)被NASA歸納,而在此之前,泛數(shù)字孿生行業(yè)本身已經(jīng)存在40余年。
成立于2014年的DataMesh(北京商詢科技有限公司)是一家專(zhuān)注于數(shù)字孿生平臺(tái)的高新技術(shù)企業(yè)。公司的理念是使用數(shù)字孿生技術(shù)幫助普通人變成專(zhuān)家,提高一線人員能力,優(yōu)化社會(huì)生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)。實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的虛實(shí)映射和仿真,打造工業(yè)、建筑場(chǎng)景下的“元宇宙”,為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到人最后一公里的降本增效。
公司創(chuàng)始人李劼早年間供職于微軟,是Office 365 SharePoint團(tuán)隊(duì)的核心成員,Office 365將辦公軟件與云服務(wù)相結(jié)合,利用大數(shù)據(jù)打通人員、文檔、工作流程之間的關(guān)系,極大地提高了員工之間的協(xié)同效率。
但李劼發(fā)現(xiàn),微軟作為一家全球性企業(yè),它的Office產(chǎn)品更多服務(wù)于信息工作者,也就是通常所說(shuō)的辦公室白領(lǐng),業(yè)務(wù)場(chǎng)景比較寬泛,針對(duì)細(xì)分的工業(yè)、建筑等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域則少有涉及,而專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)數(shù)字孿生軟件供應(yīng)商主要服務(wù)的是設(shè)計(jì)、制造環(huán)節(jié),在針對(duì)一線人員的協(xié)同和云計(jì)算方面又缺乏經(jīng)驗(yàn)。這就導(dǎo)致了工業(yè)、建筑領(lǐng)域上下游之間的數(shù)據(jù)協(xié)同難以打通,上游的數(shù)據(jù)不知如何利用,無(wú)法實(shí)時(shí)賦能到一線的企業(yè)員工,過(guò)程數(shù)據(jù)缺乏可視化、標(biāo)準(zhǔn)化管理和應(yīng)用,導(dǎo)致企業(yè)下游的運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高。
供給有限的另一側(cè)則是需求的旺盛,據(jù)工信部數(shù)據(jù),目前中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接的企業(yè)已經(jīng)超過(guò)18萬(wàn)家,在全體工業(yè)企業(yè)中占比50%,建筑領(lǐng)域BIM化也已經(jīng)成為主流,中國(guó)總體的產(chǎn)業(yè)工人達(dá)到了4億的規(guī)模,在需求側(cè)已經(jīng)形成了海量的數(shù)字化需求空間,但受制于工業(yè)、建筑領(lǐng)域缺乏類(lèi)似于Office 365的應(yīng)用,大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在一線人員手中毫無(wú)作用。
基于對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的觀察,DataMesh決定從工業(yè)、建筑等細(xì)分領(lǐng)域切入,將數(shù)字孿生、混合現(xiàn)實(shí)以及云服務(wù)相結(jié)合,形成零代碼SaaS工具,實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的協(xié)同傳遞,為一線工人賦能,最終利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)達(dá)到降本增效的功能。
具體來(lái)看,DataMesh首先在業(yè)務(wù)端總結(jié)需求并提取數(shù)據(jù),再通過(guò)數(shù)據(jù)孿生平臺(tái)快速建立孿生場(chǎng)景和標(biāo)準(zhǔn)化流程,并對(duì)各類(lèi)場(chǎng)景進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),最后在應(yīng)用端實(shí)現(xiàn)方案落地。其整體流程是數(shù)據(jù)層—數(shù)字孿生平臺(tái)—功能應(yīng)用。
在尋找具體的場(chǎng)景時(shí),DataMesh將業(yè)務(wù)場(chǎng)景鎖定在培訓(xùn)、流程規(guī)劃、售后和整場(chǎng)數(shù)字孿生這4個(gè)場(chǎng)景。以培訓(xùn)場(chǎng)景為例,過(guò)往工程機(jī)械企業(yè)對(duì)操作手的培訓(xùn)成本非常高,在沒(méi)有數(shù)字孿生技術(shù)的支持下,企業(yè)都是用貨真價(jià)實(shí)的機(jī)器來(lái)培訓(xùn)員工,大量設(shè)備的采購(gòu)、維護(hù)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)巨大的成本開(kāi)支,而使用數(shù)字孿生技術(shù)后,通過(guò)仿真場(chǎng)景的應(yīng)用,企業(yè)便能擺脫對(duì)“真機(jī)器”的依賴,減少了對(duì)采購(gòu)、燃油和維修維護(hù)的需求,提高機(jī)臺(tái)使用效率,更重要的是可以減少安全隱患。
舉例來(lái)說(shuō),大型工程機(jī)器只要操作失誤就可能會(huì)出現(xiàn)側(cè)翻等事故,造成人員傷亡,而數(shù)字孿生的仿真技術(shù)則減少了操作培訓(xùn)中使用“真槍實(shí)彈”帶來(lái)的安全隱患。據(jù)李劼透露,在工程機(jī)械行業(yè),用真機(jī)培訓(xùn)員工一天可能會(huì)耗掉四五千塊的柴油,而使用數(shù)字孿生技術(shù)后,一天最多只會(huì)損耗200多元的電費(fèi),而且環(huán)保無(wú)污染。
目前DataMesh數(shù)字孿生平臺(tái)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、建筑建造與運(yùn)維行業(yè),支持培訓(xùn)、巡檢、維護(hù)、裝配、施工、監(jiān)理等場(chǎng)景,標(biāo)桿客戶包括:三一重工、山河智能、奧托立夫、吉利、美的、BellSystem24、大林組、鹿島建設(shè)、清水建設(shè)、戶田建設(shè)、三井住友建設(shè)、順豐等。產(chǎn)品從最初就采取國(guó)際化的方式發(fā)展,以純SaaS服務(wù)的形式遠(yuǎn)銷(xiāo)海外,已經(jīng)被日本、新加坡、澳大利亞數(shù)十家工業(yè)和建筑企業(yè)采用。面向國(guó)內(nèi)用戶,DataMesh則采用“SaaS+服務(wù)”的商業(yè)模式,保障客戶的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程正確導(dǎo)入。
在產(chǎn)品的交付周期上,DataMesh最快可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)內(nèi)交付產(chǎn)品,以海外用戶為例,由于交付的是純SaaS服務(wù),對(duì)于DataMesh來(lái)說(shuō)只需要激活產(chǎn)品,剩下的就是培訓(xùn)工作,用戶在簡(jiǎn)單培訓(xùn)后即可通過(guò)DataMesh Director自行設(shè)計(jì)數(shù)字孿生場(chǎng)景和流程并一鍵發(fā)布到各種移動(dòng)終端上。但如果涉及數(shù)據(jù)上云服務(wù),交付周期就會(huì)相對(duì)更長(zhǎng)一些,最長(zhǎng)的大概在3個(gè)月左右,“像工程機(jī)械的機(jī)理、生產(chǎn)制造的流程都是需要不斷去摸索的,這些東西都是需要時(shí)間來(lái)積累經(jīng)驗(yàn)和模板的?!?/p>
而經(jīng)驗(yàn)的累積也是其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),李劼舉例道,“我們的平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)基于空間位置的無(wú)限動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)加載,比如說(shuō)一座貨運(yùn)站的BIM數(shù)據(jù)內(nèi)可能就包含幾十萬(wàn)個(gè)結(jié)構(gòu)件,常見(jiàn)的BIM軟件根本做不到實(shí)時(shí)加載動(dòng)態(tài)渲染,但是我們的平臺(tái)對(duì)BIM數(shù)據(jù)解析上云后可以在保留完整子結(jié)構(gòu)的前提下支持在所有移動(dòng)設(shè)備上的實(shí)時(shí)渲染,同時(shí)支持IoT設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)疊加?!?/p>
在李劼看來(lái),構(gòu)建數(shù)字孿生體并非一朝一夕就能實(shí)現(xiàn),對(duì)許多新入門(mén)的公司而言,會(huì)有許多意想不到的麻煩,“我們的數(shù)字孿生技術(shù)說(shuō)到底是給一線員工使用的,不是在大屏上給老板演示的,這兩件事的難度不是同一個(gè)級(jí)別的?!?/p>
在融資層面,近期DataMesh宣布完成了由基石基金領(lǐng)投、聯(lián)想創(chuàng)投等機(jī)構(gòu)跟投的B1輪融資。據(jù)透露,下一輪融資目前也在籌劃中。
本文文章頭圖及插圖來(lái)源于DataMesh、攝圖網(wǎng),經(jīng)授權(quán)使用。本文為創(chuàng)業(yè)邦原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載,否則創(chuàng)業(yè)邦將保留向其追究法律責(zé)任的權(quán)利。如需轉(zhuǎn)載或有任何疑問(wèn),請(qǐng)聯(lián)系editor@cyzone.cn。
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