近日，創(chuàng)業(yè)邦曾報道的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商華控智加完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資，由北京基石創(chuàng)投、科華基金、京?；鹜顿Y。本輪資金將主要用于擴大研發(fā)投入、加速產(chǎn)品設(shè)計，從而提升市場覆蓋率和滲透率。

華控智加成立于2018年5月，是清華大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化并現(xiàn)金投資的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及人工智能產(chǎn)業(yè)化平臺企業(yè)，主要基于自主研發(fā)的細(xì)微特征提取、低資源與非協(xié)作人工智能技術(shù)，面向工業(yè)設(shè)備智能運維領(lǐng)域，推出基于機器指紋和運行大數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康預(yù)測性維護，以及運行參數(shù)智能優(yōu)化解決方案。

縱觀工業(yè)制造領(lǐng)域，我國每年的設(shè)備存量及新增規(guī)模龐大、造價高，同時也面臨著設(shè)備健康狀態(tài)不佳和運行過程參數(shù)配置不合理導(dǎo)致的能效降低、排放增加嚴(yán)重等問題。但傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)備通常采用每個季度停機檢修、一年大修的計劃性維護方式，巡檢難度大、維護成本高，難以及時發(fā)現(xiàn)潛在隱患。此外與機器視覺AI質(zhì)檢相比，圖像技術(shù)只能做外觀識別，無法提早預(yù)測設(shè)備內(nèi)部的運行狀態(tài)。

因此，華控智加自主研發(fā)了同步多傳感器信號采集智能邊緣計算終端，可實時采集和處理設(shè)備內(nèi)部的聲音、振動、溫度等信號，再通過深度學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進行建模分析，生成故障預(yù)測模型并與基于動力學(xué)和材料學(xué)機理故障檢測模型相融合。同時，系統(tǒng)還在線獲取設(shè)備實時運行數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識圖譜分析模型，對設(shè)備運行過程中可能出現(xiàn)的問題進行推理和決策分析，實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備故障和效能的畫像分析，并對運行參數(shù)進行優(yōu)化配置，實現(xiàn)智能運維。

華控智加聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO劉德廣談到，華控智加具有三點優(yōu)勢：一是公司的系統(tǒng)不光采集普通的信號的頻譜特征，還采用了獨有的細(xì)微特征提取方法。智加公司率先將該技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，開發(fā)基于機器設(shè)備指紋的細(xì)微特征提取分析法，能夠超早期地發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障并進行精準(zhǔn)預(yù)測；

二是系統(tǒng)采用了融合物理機制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法，更適應(yīng)工業(yè)場景，能夠更準(zhǔn)確地監(jiān)測和管理大型核心裝備的整體性運維狀態(tài)；三是其他玩家主要采用開放式噪音監(jiān)測方法，例如監(jiān)測環(huán)境中的噪音，但公司能夠提取到設(shè)備內(nèi)部的細(xì)微特征信號，比外部環(huán)境更早發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問題。

整體來看，華控智加能給客戶帶來三大經(jīng)濟價值。首先是公司的整套系統(tǒng)能夠幫助客戶降低巡檢費用，更早地回收投資成本；其次是幫助客戶從傳統(tǒng)的計劃性維護轉(zhuǎn)向預(yù)測性維護，降低維護費用；最后是盡可能地優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)并延長設(shè)備的工作時間，增加經(jīng)濟效益。

目前，公司的盈利模式有兩種，一種是產(chǎn)品銷售的方式，賣解決方案為主；另一種是服務(wù)方式，由公司安裝系統(tǒng)解決方案，每年收取相應(yīng)的服務(wù)費。

現(xiàn)階段，華控智加主要優(yōu)先落地水電、風(fēng)電、煤炭、電網(wǎng)、火電幾大行業(yè)，產(chǎn)品已在國家電網(wǎng)、國家能源集團、國家電投、國投集團、京能集團等頭部企業(yè)的核心裝備上投入應(yīng)用。預(yù)計明年，公司將在石油、化工、鋼鐵、軌道交通、裝備制造等行業(yè)與更多大型企業(yè)落地合作。

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華控智加融資歷程：

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