融資丨「深至科技」完成近億元C1輪融資,助AI醫(yī)學(xué)影像真正走入基層醫(yī)療
創(chuàng)業(yè)邦獲悉,人工智能超聲領(lǐng)軍企業(yè)上海深至信息科技有限公司(以下簡稱:深至科技)宣布完成新一輪融資,融資規(guī)模近億人民幣。本輪由某知名投資機(jī)構(gòu)領(lǐng)投,新絲路資本跟投。本輪融資將主要用于人工智能高性能醫(yī)學(xué)影像及移動級高性能智能超聲應(yīng)用醫(yī)療設(shè)備的持續(xù)研發(fā)。
深至科技作為一家致力于為基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系提供高性能綜合智能化醫(yī)療解決方案的企業(yè),一直是以人工智能技術(shù)賦能基層醫(yī)療的佼佼者。隨著長期的研發(fā)積累和商業(yè)進(jìn)展,公司已經(jīng)突破單一影像模態(tài)的產(chǎn)品限制。公司最早從人工智能、大數(shù)據(jù)和使用場景方面入手,通過將人工智能引入超聲診斷,打造便捷、智能且低成本的設(shè)備。后續(xù)深至科技將通過在醫(yī)療器械軟硬件一體化上持續(xù)的研發(fā)投入,為客戶持續(xù)提供更便利的醫(yī)療影像診斷服務(wù)。
基于影像高性能提升計算平臺,深至科技以超聲便攜掃查設(shè)備落地到基層醫(yī)療場景和臨床??茍鼍啊R源藶槠瘘c,深至科技將引領(lǐng) AI 技術(shù)在 MRI的藍(lán)海中開拓創(chuàng)新,從0到1地構(gòu)建影像一體化解決方案新應(yīng)用場景。
除了海量大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和加持,深至科技擁有自研的超聲AI底層算法,提供接近于“1”的敏感性與特異性。再者,如運用AI去降低設(shè)備使用門檻,輔助臨床診斷等,通過釋放此類AI在場景化上的應(yīng)用優(yōu)勢進(jìn)一步打造自身實力壁壘。
深至科技CEO朱瑞星博士表達(dá)了他對企業(yè)長期價值的野望:“AI超聲的研發(fā)是一個系統(tǒng)性工程,作為一家以人工智能算法為底層技術(shù)的平臺型公司,如果不對硬件平臺有深入的理解,做好移動級高性能智能超聲應(yīng)用超聲這個載體,不去落到基層看看是否有好的診斷識別率,企業(yè)就沒有辦法在算法層面之外更徹底地把握成像的水平和使用方法,同時打磨下一款更符合市場所需的終端設(shè)備,在人工智能長期價值的賽道上笑到最后?!?/p>
他也同時強(qiáng)調(diào),“深至科技目前已全面完成1.0的產(chǎn)品蛻變,將會有節(jié)奏的從2.0軟件自研、硬件深度集成層面向 3.0 軟硬一體的生態(tài)模式進(jìn)行自我進(jìn)化快速迭代?!?nbsp;超聲影像和MRI作為先進(jìn)人體影像的代表性診斷方法,和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的智慧結(jié)合在一起,即是經(jīng)驗與科技創(chuàng)新的結(jié)合。對醫(yī)學(xué)進(jìn)步發(fā)展的重要性毋庸置疑。
就目前市場現(xiàn)狀來看,我國醫(yī)療設(shè)備配置水平分化與基層醫(yī)療設(shè)備技術(shù)還存在諸多短板。借國家以防控疫情為契機(jī),補(bǔ)短板、堵漏洞、強(qiáng)弱項、完善和構(gòu)建起強(qiáng)大公共衛(wèi)生體系為目標(biāo),建設(shè)醫(yī)療新基建正當(dāng)時。同比近幾年作為“健康中國”、“數(shù)字中國”兩大國家級戰(zhàn)略的交匯領(lǐng)域,數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的“新基建”在政策引導(dǎo)下不斷加速發(fā)展,預(yù)計到2025年中國智慧醫(yī)療市場規(guī)模將突破5000億元。
以政策作為推動劑,有了變革的動能和行業(yè)認(rèn)可的共識,公司也在高速發(fā)展中階段性取得一些關(guān)鍵成果:在商業(yè)化進(jìn)程上,深至科技的產(chǎn)品和服務(wù)已成功覆蓋與深入超過5000家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),在智能基層影像設(shè)備和遠(yuǎn)程醫(yī)療解決方案領(lǐng)域擁有市場占有率位于前列。2021年集團(tuán)主營業(yè)務(wù)收入超過2億元人民幣,超去年三倍以上。其中影像設(shè)備營收更是實現(xiàn)了高速增長。
深至科技CEO朱瑞星博士分享了其對于未來發(fā)展的期許:“隨著我國對分級醫(yī)療系統(tǒng)的持續(xù)完善,對高性能的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)設(shè)備需求持續(xù)增大,深至科技將持續(xù)探索人工智能技術(shù)及設(shè)備在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用,讓AI醫(yī)學(xué)影像真正走入基層醫(yī)療,更好地去緩解國家醫(yī)療資源分配不足的現(xiàn)象,提升基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系診斷水平,全面助力國民健康?!?/p>附
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